Hledat
Zobrazují se záznamy 1-8 z 8
Systém pro automatické vytváření profilů expertů, na základě podobností jejích VaVaI výsledků, The system for automatically creation of experts profiles based on similarities of their R&D results
; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-20)
Tato práce implementuje aplikaci pro snadné použití algoritmů k identifikaci autora textu. V tomto článku jsou porovnány různé způsoby identifikace autora, a to jak z hlediska přesnosti, tak z hlediska účinnosti. Tato ...
Predikce signálu na finančních trzích pomocí analýzy časových řad, Predicting signals in financial markets using time series analysis
; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
Práce se zaměřuje na analýzu nejvhodnějších typů finančních časových řad pro Machine learning na predikci buy/sell signálů. Data vybraná pro tuto práci byly akcie, konkrétně TSLA, AAPL, MSFT. Byla vzata jejich Tick data, ...
Systém pro automatické vytváření profilů expertů, na základě podobností jejích VaVaI výsledků, The system for automatically creation of experts profiles based on similarities of their R&D results
; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)
Tato práce implementuje webovou aplikaci pro identifikaci autora. V této práci projdeme výzkum, analýzu, návrh, implementaci a testování softwaru. Tato aplikace sleduje architekturu mikrservice a lze k ni připojit pomocí ...
AutoML přístup v doporučujících systémech, AutoML approach in recommendation systems
; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Vančura Vojtěch (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
Ve všech oblastech strojového učení, stejně jako v doporučovacích systémech, není snadné rozhodnout, který model by měl být v daném kontextu použit. Doporučovací systémy jsou softwarové nástroje, které se snaží předpovědět, ...
Modul pro detekci kontextů v doméně internetového bankovnictví v českém jazyce, Module for intent detection in the internet banking domain for the Czech language
; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Vašata Daniel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-03)
V tejto práci sa zaoberáme výskumom a aplikáciou rôznych techník na riešenie problému intent detection (alebo aj detekcia kontextov, zámerov) v doméne českého bankovníctva. Intent detection je základ každého dobrého chatbota ...
Rozpoznání toxického obsahu v konverzačních systémech, Toxic Content Recognition in Conversational Systems
; Vedoucí práce: Konrád Jakub; Oponent práce: Kuznetsov Stanislav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
Systémy konverzační umělé inteligence, jako jsou chatboti, nabírají na popularitě v mnoha odvětvích průmyslu a jsou často používány pro pomoc s péčí o zákazníky, orientací uživatelů na webové stránce či pro jiné úlohy ...
Automatizované předzpracování dat pomocí meta učení, Automated Data Pre-processing via Meta-learning
; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Šimeček Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)
V této práci budeme zkoumat možnosti strojového učení, vybírat a testovat různé metody předzpracování dat. Implementujeme skórovací algoritmus, abychom porovnali, jak dobře tyto metody fungují na různých úrovních znečištěných dat.
Využití architektury transformeru pro predikci finančních časových řad na forexovém trhu, Utilization of Transformer architecture for predicting financial time series in the forex market
; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-22)
Tato práce se zaměřuje na aplikaci architektury transformeru pro predikci časových řad na forexovém trhu. Pro implementaci byly zvoleny modely vhodné pro práci s časovými řadami: transformeru a autoformeru. Na veřejně ...