Hledat
Zobrazují se záznamy 1-4 z 4
Detekce uživatelských podúčtů pro lepší doporučování, User subaccounts detection for better recommendation
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-19)
Sdílení účtů ve streamovacích službách má negativní dopad na doporučovací systémy a následně i na kvalitu služeb poskytovanou jejich uživatelům. Tato práce má za cíl navrhnout metodu schopnou detekce takových uživatelských ...
Neuronové autoencodery pro doporučování, Neural Autoencoders in Recommender Systems
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Kuchař Jaroslav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)
Tato práce se zabývá možnostmi využití autoencoderů v rámci doporučovacích systémů, jejich potenciálem pro předpovídání chování uživatelů a rozdíly mezi různými variantami těchto modelů. Cílem práce je zmapovat možné ...
Doporučovací algoritmy pro hierarchická data, Recommendation Algorithms for Hierarchical Data
; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)
Klasické doporučovací přístupy se zabývají doporučováním položek uživatelům. Nad těmito položkami často existuje nějaká hierarchická struktura, případně více takových struktur. V této práci je představen způsob doporučování ...
Textové reprezentace pro doporučovací systémy, Text Embeddings for Recommender Systems
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-01)
V této práci zkoumáme způsoby, jak vylepšit existující doporučovací systémy pomocí textových embeddingů položek pro Top-N doporučování pomocí Sentence-BERT modelů. Vyhodnocujeme zvolené metody vůči state-of-the-art baseline ...