Hledat
Zobrazují se záznamy 11-18 z 18
Sběr a analýza dat získaných pomocí mobilních platforem pro sběr behaviorálních dat, Data collection and analysis from behavioral mobile platforms
; Vedoucí práce: Novák Daniel; Oponent práce: Huptych Michal (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-26)
Záverečná bakalárska práca je finálnym výstupom projektu, ktorý sa začal pred viac ako rokom a zavŕšením bakalárskej etapy štúdia autora. Poskytuje úvod do vedného oboru digitálneho fenotypovania a aktigrafie. Predstavuje ...
Studijní podpora pro vizualizaci dat, Study materials for data visualization course
; Vedoucí práce: Friedjungová Magda; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-03)
Na Fakulte informačných technológií ČVUT v Prahe sa bude vyučovať nový predmet s názvom Vizualizácia dát. Táto práca popisuje proces tvorby samostatných prác a študijných materiálov spomínaného predmetu na základe rešerše ...
Modul pro detekci kontextů v doméně internetového bankovnictví v českém jazyce, Module for intent detection in the internet banking domain for the Czech language
; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Vašata Daniel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-03)
V tejto práci sa zaoberáme výskumom a aplikáciou rôznych techník na riešenie problému intent detection (alebo aj detekcia kontextov, zámerov) v doméne českého bankovníctva. Intent detection je základ každého dobrého chatbota ...
Klasifikace síťového provozu pomocí strojového učení, Machine-learning based network traffic classification
; Vedoucí práce: Hynek Karel; Oponent práce: Fornůsek Simona (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)
Práca sa zameriava na aspekty a činitele, ktoré ovplyvňujú úspešnosť klasifikácie sieťovej premávky pomocou strojového učenia. Prvá časť práce popisuje základy počítačových sietí a ich monitorovania, existujúce metódy ...
Využití hlubokého strojového učení pro studium mionové složky kosmického záření v signálech z povrchového detektoru Observatoře Pierra Augera, Application of the deep machine learning for the studies of the muon air-shower component using the Pierre Auger Surface Detector data
; Vedoucí práce: Boháčová Martina; Oponent práce: Glombitza Jonas (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
Táto práca sa zaoberá aplikáciou strojového učenia na určenie miónovej zložky signálu detekovaného vodnými Čerenkovovými detektormi Observatória Pierra Augera. Množstvo miónov v spŕške kozmického žiarenia je jedným z ...
Nowcasting srážek pomocí generative adversarial network, Precipitation nowcasting using a generative adversarial network
; Vedoucí práce: Bartel Jakub; Oponent práce: Šimánek Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-17)
Nedávne pokroky v oblasti umelej inteligencie umožnili použitie strojového učenia ako nástroja k nowcastingu - krátkodobej predpovedi zrážok. V posledných rokoch sme mohli vidieť mnoho publikácií na túto tému, keďže je to ...
Detekce poruch v průmyslu s použitím strojového učení v koncovém zařízení, Edge machine learning-based industrial fault detection
; Vedoucí práce: Šmíd Radislav; Oponent práce: Komárek Milan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-19)
Táto práca sa zaoberá realizáciou koncového zariadenia s detekciou porúch založenou na strojovom učení. Hlavnou súčasťou systému je mikrokontrolér STM32F413ZH, ktorý vykonáva zber a spracovanie dát a vyhodnotenie pomocou ...
Design and Implementation of Machine Learning Operations, Design and Implementation of Machine Learning Operations
; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
Rast popularity a významu aplikácie strojového učenia v rôznych odvetviach viedol k postupnému rozšireniu principov DevOps o koncepty súvisiace s dátami a modelmi, výsledkom čoho došlo k vzniku paradigmy známej ako MLOps. ...