Hledat
Zobrazují se záznamy 201-206 z 206
Advancing Microrobotics for Biomedical Applications through Machine Learning, Advancing Microrobotics for Biomedical Applications through Machine Learning
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
Tato práce se zabývá integrací technik strojového učení do mikrorobotiky se zaměřením na biologické mikroroboty využívající jako platformu spermie. Šetření zahrnuje podrobnou analýzu relevantních prací v oblasti mikrorobotiky ...
Produkce otevřeného půvabu na experimentu STAR, Open Charm Production at STAR
; Vedoucí práce: Bielčík Jaroslav; Oponent práce: Křížková Gajdošová Katarína (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-23)
Tato doktorská práce zkoumá měření produkce mezónu D0 v srážkách deuteronů se zlatem při energii 200 GeV, zaznamenané detektorem STAR na urychlovači RHIC. Výzkum hraje klíčovou roli v odlišení účinků studené jaderné hmoty ...
Modelování trhu sportovních předpovědí s optimalizací portfolia, Sports prediction market modeling with portfolio optimization
; Vedoucí práce: Železný Filip; Oponent práce: Hvattum Lars Magnus (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-21)
Během poslední dekády došlo k nárůstu využívání modelů strojového učení, které přinesly revoluci v různych doménách, s významnými pokroky v oblastech jako rozpoznávání obrazu, posilované učení ve hrách, strojový překlad ...
Detekce časného stádia Parkinsonovy nemoci pomocí pokročilých metod zpracování signálu, Identification of vocal biomarkers in Parkinson´s disease and related movement disorders via automated acoustic analysis
; Vedoucí práce: Rusz Jan; Oponent práce: Nöth Elmar (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-03-03)
Včasná identifikace Parkinsonovy nemoci (PN) v jejím prodromálním stadiu má zásadní význam pro rozvoj neuroprotektivní léčby. Bohužel, v součastnosti nejsou známy žádné přesné biomarkery prodromální PN, což brání jejímu ...
Modely strojového učení pro identifikaci vzorů a prediktivní analýzu, Machine Learning Models for Pattern Identification and Predictive Analytics
; Vedoucí práce: Bešťák Robert; Oponent práce: Kotuliak Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-03-17)
V posledních desetiletích zaznamenalo množství generovaných dat exponenciální růst. Rychlý růst dat vedl techniky dolování dat k tomu, aby hrály významnou roli při stanovování základních linií, měřítek, cílů, analýzy a ...
Detekce psychických stavů a charakteristik z neurozobrazovacích dat, Detection of mental states and characteristics from neuroimaging data
; Vedoucí práce: Hlinka Jaroslav; Oponent práce: Hluštík Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-03-29)
Poslední desetiletí přineslo nové přístupy k analýze neurozobrazovacích dat. Zavedené statistické metody jsou stále častěji doplňovány metodami strojového učení. Společně s pokroky v neurozobrazovacích metodách nám tyto ...