Zobrazit minimální záznam

Využití dronů a strojového učení pro vyhodnocení vad a poruch mostů



dc.contributor.authorRyjáček, P.
dc.contributor.authorUrban, R.
dc.contributor.authorRollo, M.
dc.contributor.authorUrban, M.
dc.contributor.authorDrahorád, M.
dc.contributor.authorKutil, L.
dc.date.accessioned2025-05-20T13:26:33Z
dc.date.available2025-05-20T13:26:33Z
dc.date.issued2025
dc.identifierV3S-383334
dc.identifier.citationRyjáček, P.; Urban, R.; Rollo, M.; Urban, M.; Drahorád, M.; Kutil, L. Využití dronů a strojového učení pro vyhodnocení vad a poruch mostů In: 30. Mezinárodní sympozium Mosty/bridges 2025. Ostrava: SEKURKON s.r.o., 2025. p. 108-113. ISBN 978-80-86604-94-7.
dc.identifier.isbn978-80-86604-94-7 (online)
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/122145
dc.description.abstractPředmětem příspěvku je informace o využití bezpilotních prostředků, automatizace jejich trasy a snímání a zpracování dat a fotografií pomocí metod strojového učení, jejichž výsledkem je detekce míst s poškozením. Aktivita je zaměřena na železobetonové a předpjaté mosty a jejich poruchy a byla řešena v rámci projektu „Inteligentní metody pořizování a analýzy digitálních dat pro inspekce mostů“. Cílem je podpora pro plánování a optimalizaci hlavních prohlídek a diagnostik zejména velkých mostů a prezentuje výsledky projektu IMPADIM.
dc.language.isoczecze
dc.publisherSEKURKONcze
dc.relation.ispartof30. Mezinárodní sympozium Mosty/bridges 2025
dc.rightsCreative Commons Attribution (CC BY) 4.0
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectunmanned vehicles
dc.subjectmachine learning methods
dc.subjectdrone
dc.subjectdetection
dc.subjectdamage
dc.subjectbridges
dc.subjectfailures
dc.titleVyužití dronů a strojového učení pro vyhodnocení vad a poruch mostůcze
dc.title.alternativeSborník příspěvků 30. mezinárodní sympozium Mosty/bridges 2025
dc.typesborník
dc.typeconference proceedings
dc.rights.accessopenAccess
dc.type.versionpublishedVersion
dc.description.abstract-translatedThe subject of the paper is information about the use of unmanned aerial vehicles, automation of their routing, and the capture and processing of data and photos using machine learning methods that result in the detection of damages. The activity focuses on reinforced concrete and prestressed concrete bridges and their failures and was developed within the project „Intelligent methods of digital data acquisition and analysis for bridge inspections“. The aim is to support the planning and optimisation of major bridge inspections and diagnostics, especially for large bridges, and presents the results of the IMPADIM project.


Soubory tohoto záznamu

Název:
license.txt
Velikost:
1.707Kb
Formát:
Textový soubor
Zobrazit/otevřít
Název:
Ryjacek_Urban_Rollo_et_al__Vyu ...
Velikost:
1.910Mb
Formát:
PDF
Zobrazit/otevřít

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam

Creative Commons Attribution (CC BY) 4.0
Kromě případů, kde je uvedeno jinak, licence tohoto záznamu je Creative Commons Attribution (CC BY) 4.0