Využití dronů a strojového učení pro vyhodnocení vad a poruch mostů

Abstract

Předmětem příspěvku je informace o využití bezpilotních prostředků, automatizace jejich trasy a snímání a zpracování dat a fotografií pomocí metod strojového učení, jejichž výsledkem je detekce míst s poškozením. Aktivita je zaměřena na železobetonové a předpjaté mosty a jejich poruchy a byla řešena v rámci projektu „Inteligentní metody pořizování a analýzy digitálních dat pro inspekce mostů“. Cílem je podpora pro plánování a optimalizaci hlavních prohlídek a diagnostik zejména velkých mostů a prezentuje výsledky projektu IMPADIM.