• Adaptace velikosti populace v evolučních algoritmech 

      Autor: Adéla Šterberová; Vedoucí práce: Pošík Petr; Oponent práce: Kubalík Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-03)
      Jedním z nejdůležitějších parametrů evolučních algoritmů je velikost populace. Tento parametr ovlivňuje do velké míry jejich chování a výsledky. Avšak existuje několik metod jak se nastavení tohoto parametru vyhnout. Jednou ...
    • Aktivitní plánovač pro multiagentní aktivitní modely dopravy řízený daty 

      Autor: Szadkowski Rudolf Jakub; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-01-09)
      Multiagentní modelování založené na aktivitách se používá k simulaci dopravny. Tento druh modelování modeluje dopravu velkým počtem jednoduchých agentů, kteří interagují mezi sebou. Každý agent se chová podle svého rozvrhu: ...
    • Algoritmy pro rozvrhování směn 

      Autor: Václavík Roman; Vedoucí práce: Bäumelt Zdeněk; Oponent práce: Kubalík Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14)
    • Algoritmy pro rozvrhování úloh s různými stupni kritičnosti a relativními časovými omezeními 

      Autor: Cincibus Petr; Vedoucí práce: Šůcha Přemysl; Oponent práce: Kubalík Jiří
      Mnoho komplikovaných průmyslových produktů v oblasti letectví, automobilového průmyslu, robotiky nebo zbrojního průmyslu se skládá z více podsystémů řídicích specifickou část systémových funkcí. Tyto podsystémy mohou být ...
    • Aplikace algoritmu NEAT pro zpracování zvukových signálů 

      Autor: Žegklitz Jan; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-11-16)
    • Evoluce procesů 

      Autor: Řehořek Tomáš; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Kubalík Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14)
    • Evoluce s otevřeným koncem pro optimalizaci neuronových sítí 

      Autor: Blovský Tomáš; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-11-16)
    • Evoluce v prostředí OpenNERO 

      Autor: Ježek Jiří; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří
    • Evoluční algoritmus pro řešení problému nejdelší společné podsekvence 

      Autor: Pytelová Tereza; Vedoucí práce: Kubalík Jiří; Oponent práce: Kulich Miroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-09-06)
    • Evoluční algoritmy s nepřímou reprezentací 

      Autor: Matouš Pelikán; Vedoucí práce: Kubalík Jiří; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-08)
      Tato práce navrhuje rozšíření evolučního algoritmu IREANN s cílem zvýšit jeho výkonnost v kombinatorických optimalizačních problémech, konkrétně v problému CARP (Capacitated Arc Routing Problem). Rozšíření umožňuje, aby ...
    • Evoluční hyperheuristiky pro Vehicle Routing Problem 

      Autor: Mlejnek Jaromír; Vedoucí práce: Kubalík Jiří; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-07-24)
    • Evoluční hyperheuristiky pro výběr heuristik 

      Autor: Weberschinke Jakub; Vedoucí práce: Kubalík Jiří; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-02-01)
    • Evoluční metaheuristiky pro hledání bisekce grafu 

      Autor: Macháček Michal; Vedoucí práce: Kubalík Jiří; Oponent práce: Řehořek Tomáš
      V úvodu práce definuje problém bisekce grafu. Shrnuje existující heuristické a evoluční metody jeho řešení. U evolučních metod popisuje hlavní součásti evolučního algoritmu. Popisuje Kernighan-Lin heuristiku pro optimalizaci ...
    • Evoluční metaheuristiky pro zobecněný problém obchodního cestujícího 

      Autor: Crkvová Veronika; Vedoucí práce: Kubalík Jiří; Oponent práce: Řehořek Tomáš
      Evoluční algoritmy jsou vhodným a často používaným způsobem, jak řešit úlohy s příliš vysokou časovou složitostí. V této práci navrhuji evoluční algoritmus, který řeší úlohu zobecněného obchodního cestujícího. Úloha ...
    • Evoluční metody pro vyhýbání se překážkám mobilních robotů 

      Autor: Sushkova Dina; Vedoucí práce: Košnar Karel; Oponent práce: Kubalík Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-06-27)
    • Evoluční návrh strategie řídící pohyb robotu 

      Autor: Černý Jan; Vedoucí práce: Kubalík Jiří; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-07-24)
    • Evoluční optimalizace v náhodných lineárních podprostorech 

      Autor: Dominik Nguyen; Vedoucí práce: Pošík Petr; Oponent práce: Kubalík Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)
      Tato práce zkoumá použití náhodných vnoření v evolučních optimalizačních algoritmech k řešení problémů vysokodimenzionálních optimalizací typu černé skříňky. Za pomocí vnoření vysokodimenzionálních prostorů do prostorů s ...
    • Extrakce rozložení novinových článku z rasterových předloh 

      Autor: Vít Zeman; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-01)
      Cílem práce je extrakce novinových článků z rasterovaných předloh. Dále byl zpracován přehled moderních metod používaných pro detekci objektů se zaměřením na R-CNN metody. Tyto metody byly implementovány pomocí knihovny ...
    • Hybridizace evolučních algoritmů s různými přístupy k ohodnocování 

      Autor: Žegklitz Jan; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-06-11)
    • Hybridní neuroevoluce 

      Autor: Kateřina Brejchová; Vedoucí práce: Kubalík Jiří; Oponent práce: Pošík Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
      Neuroevoluce je metoda trénování neuronových sítí pomocí evolučních algoritmů. Evoluční algoritmus může vyvíjet jak topologii sítě, tak i váhy a práhy. Zatímco evoluční metody zvládají dobře exploraci prostoru, dělá jim ...