ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Electrical Engineering
  • Department of Cybernetics
  • Bachelor Theses - 13133
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Electrical Engineering
  • Department of Cybernetics
  • Bachelor Theses - 13133
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Adaptace velikosti populace v evolučních algoritmech

Population Size Adaptation in Evolutionary Algorithms

Type of document
bakalářská práce
bachelor thesis
Author
Adéla Šterberová
Supervisor
Pošík Petr
Opponent
Kubalík Jiří
Study program
Kybernetika a robotika
Institutions assigning rank
katedra kybernetiky



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
Jedním z nejdůležitějších parametrů evolučních algoritmů je velikost populace. Tento parametr ovlivňuje do velké míry jejich chování a výsledky. Avšak existuje několik metod jak se nastavení tohoto parametru vyhnout. Jednou je adaptace velikosti populace za běhu algoritmu (Parameter-less EA, Population pyramid, atd.) a druhou je restartování algoritmu s jinou velikostí populace (IPOP, BIPOP, atd.). Cílem této práce je porovnat tyto dvě metody pro genetický algoritmus a algoritmus s modelem nahrazování 'steadystate' na vybraných funkcích reálných čísel a na problému obchodního cestujícího.
 
The population size is one of the most important parameters of evolutionary algorithms that aects their performance. There are several existing approaches for adapting the population size during the run of the algorithm (Parameter-less EA, Population pyramid, etc.) and for restarting the algorithm with a dierent population size (IPOP, BIPOP, etc.). The goal of this project is to compare these two methodsforthegeneticalgorithmandthe algorithm with the 'steady-state' model andforachosenreal-valuedfunctionsand the travelling salesman problem.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/82238
View/Open
PLNY_TEXT (2.257Mb)
PRILOHA (30.48Mb)
POSUDEK (210.3Kb)
POSUDEK (222.8Kb)
PRILOHA (49Mb)
Collections
  • Bakalářské práce - 13133 [566]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV