Now showing items 1-20 of 46

    • Aktivní učení pro 3D navigaci bezpilotnch letadel 

      Author: Malý Jakub; Supervisor: Šmídl Václav; Opponent: Hofman Radek
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-02-04)
    • Aktivní učení pro klasifikaci textů 

      Author: Marko Sahan; Supervisor: Šmídl Václav; Opponent: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-23)
      Modely strojového učení pro klasifikaci jsou založené na učení parametrů black box modelu, které popisují vztah mezi vzorky dat a jejích třídou. Proces sběru dat a jejích labelů pro účely trénování modelu může být komplikovaný ...
    • Aktivní učení pro navigaci bezpilotních letadel 

      Author: Sahan Marko; Supervisor: Šmídl Václav; Opponent: Hofman Radek
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-02-07)
      Hlavním cílem této práce je najít nejlepší možný odhad trajektorie radioaktivního mraku v počáteční fázi nehody za použití informací ze sítě pozemních senzorů a bezpilotního letadla. Každé měření je zatíženo vlastní chybou, ...
    • Analýza scintigrafických obrazových sekvencí v lékařské diagnostice 

      Author: Brožová Antonie; Supervisor: Šmídl Václav; Opponent: Tichý Ondřej
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-08-31)
      Tato bakalářská práce se zabývá analýzou scintigraťických obrazových sekvencí s cílem získat křivky aktivity. 3ako první je prezentován model FAMIS zakládající se na faktorizaci matic s nezápornými prvky, přičemž k nalezení ...
    • Aproximace v dynamickém rozhodování za neurčitosti 

      Author: Klemsa Jakub; Supervisor: Šmídl Václav; Opponent: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-10-01)
    • Byesovský výběr modelu 

      Author: Poliak Kajetán; Supervisor: Šmídl Václav; Opponent: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-08-31)
      Práce má za cíl představení bayesovské statistiky a bayesovského výběru modelu. K tomuto cíli přistupuje přes seznámení se s tvorbou statistických modelů pro lineární a logistickou regresi. Předvedena je statistická ...
    • Citlivost modelu teploty vodiče na rozložení neurčitosti počasí 

      Author: Pánková Barbora; Supervisor: Šmídl Václav; Opponent: Šnajdr Jaroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-09-02)
      Tato bakalářská práce se věnuje předpovědi teploty vodiče elektrického proudu. Práce obsahuje shrnutí potřebné teorie z oblasti náhodných veličin a pravděpodobnostních rozdělení. Na základě těchto poznatků jsou zpracovávané ...
    • Dualita mezi odhadováním a optimálním řízením 

      Author: Zima Miroslav; Supervisor: Šmídl Václav; Opponent: Dolinský Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-02-19)
    • Duální bezsenzorové řízení synchronních elektrických pohonů 

      Author: Vahala Michal; Supervisor: Šmídl Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-07-24)
    • Expertní informace v analýze dynamických medicínských sekvencí 

      Author: Bódiová Lenka; Supervisor: Tichý Ondřej; Opponent: Šmídl Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-08-07)
      Cieľom tejto práce je pomocou Bayesovho prístupu analyzovať medicínske sekvencie zo scintigrafie a skúmať vplyv pridanej expertnej informácie o umiestnení orgánu. Po popise záklaných princípov Bayesovej teórie pravdepodobnosti ...
    • Fyzikální omezení v inverzním modelování atmosférických úniků 

      Author: Lukáš Kysilka; Supervisor: Tichý Ondřej; Opponent: Šmídl Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-30)
      Při detekci radioaktivity v ovzduší je zásadním úkolem určení lokace úniku a jeho časového průběhu. Zatímco lokace bývá velmi často známa, časový průběh a celkové množství uniklé látky bývá většinou známo jen jako hrubý ...
    • Generalizace modelů na nové domény pomocí generování nových trénovacích vzorků 

      Author: Jakub Brož; Supervisor: Bošanský Branislav; Opponent: Šmídl Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
      Současné modely hlubokého učení si vedou velmi dobře v široké škále úloh a v mnoha z nich jsou schopny překonat člověka. To platí zejména pro úlohy klasifikace obrázků, kde se hluboké neuronové sítě ukázaly jako velmi ...
    • Generativní modely dat popsaných stromovou strukturou 

      Author: Jakub Bureš; Supervisor: Šmídl Václav; Opponent: Adam Lukáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)
      Tato bakalářská práce se zabývá generativními modely a jejich možným využitím v internetové bezpečnosti. Hlavním cílem je hledat takové distribuce, která jsou schopna generovat jednoduché stromové struktury. Seznámíme se ...
    • Generativní neuronové sítě pro detekci anomálií 

      Author: Vít Škvára; Supervisor: Šmídl Václav; Opponent: Zimek Arthur
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-05-31)
      Tématem disertační práce je detekce anomálií v obrázkových datech pomocí hlubokých generativních modelů. V jejím rámci představujeme popis takového modelu, který je schopen automaticky vstupní data rozložit na jednotlivé ...
    • Hybridní diskriminativně-generativní modely pro množinová data 

      Author: Jakub Bureš; Supervisor: Šmídl Václav; Opponent: Najman Michal
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-26)
      Tato diplomová práce se zabývá hybridními diskriminativními a generativními modely a jejich možným využitím v multi-instačním učení, kde je jeden vzorek tvořen množinou vektorů. Doposud byly tyto modely trénovány pouze ...
    • Independent Component and Vector Extraction: Dynamic Mixing Models and Performance Bounds 

      Author: Václav Kautský; Supervisor: Koldovský Zbyněk; Opponent: Šmídl Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-11-20)
      Tato páce studuje problémy slepé extrakce a separace v komplexním oboru, a to za předpokladu, že jsou původní signály statisticky nezávislé.
    • Inference na grafu reprezentující počítačovou síť 

      Author: Mandlík Šimon; Supervisor: Pevný Tomáš; Opponent: Šmídl Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-05)
      Inference hodnot neznámých náhodných proměnných v grafu je široce studovaný problém. Grafová reprezentace systému náhodných proměnných je méně svazující, protože do grafu můžou být zakódovány vztahy mezi proměnnými. Tento ...
    • Kalibrace předpovědi počasí pro model tepelné zatížitelnosti přenosové soustavy 

      Author: Ilyushkin Maxim; Supervisor: Šmídl Václav; Opponent: Přikryl Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-08-31)
      Tato bakalářská práce se zaměřuje na kalibrace předpovědí počasí. Kalibrace byla provedena pomocí matematických modelů a různých metod jejich řešení. Pro řešení tohoto problému byla použita lineární regrese a neuronová ...
    • Klasifikace dat popsaných stromovou strukturou 

      Author: Lukáš Kulička; Supervisor: Šmídl Václav; Opponent: Henclová Kateřina
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)
      akalářská práce se zabývá klasifikací dat popsaných stromovou strukturou. V rámci práce je uvedeno a důkladně popsáno široké spektrum různých matematických disciplín a teorie optimalizace, které je posléze aplikováno na ...
    • Lokalizace mikrorobota z magnetických senzorů 

      Author: Stanislav Novotný; Supervisor: Šmídl Václav; Opponent: Vítek Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-28)
      Tato bakalářská práce se zabývá optimalizačními metodami a zaměřuje se konkrétně na spádové. Reší úlohou lokalizace mikrorobota v magnetickém poli pomocí senzorů. Tato práce obsahuje vytvoření matematického dvourozměrného ...