• Algoritmus na detekci cév a určování rychlostního profilu erytrocytů pro analýzu mikrocirkulace 

      Autor: Petr Kočiš; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Hyánek Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-11)
      Monitorování mikrocirkulace je stále více považováno za významný nástroj při hodnocení zdravotního stavu kriticky nemocných pacientů. Změny v mikrocirkulaci lze sledovat například u pacientů se sepsí či orgánovými selháními. ...
    • Analýza mikroskopických obrázků 

      Autor: Borovec Jiří; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Železný Miloš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-03-15)
      Analýza mikroskopických snímků je jedním z klíčových nástrojů biologů při pozorování genových expresí v průběhu raných stádií životního cyklu mouchy octomilky (Drosophila melanogaster), v počáteční fázi (vajíčka) a později ...
    • Analýza obrazu gelové elektroforézy 

      Autor: Josef Grus; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Šára Radim
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-08)
      Cílem této bakalářské práce je popsat použité metody zpracování obrazu gelové elektroforézy. Práce se zabývá detekcí značek zachycených na snímcích gelové elektroforézy a jejich následným zpracováním. To se skládá z vybrání ...
    • Aplikace strojového učení pro odhad hmotnosti Higgsova bosonu z dat detektoru ATLAS 

      Autor: Adam Herold; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Ali Babar
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-25)
      V této práci se zabýváme rekonstrukcí hmotnosti Higgsova bosonu v rozpadovém kanálu 2lSS + 1 tau had v produkci ttH. Na základě rekonstruované hmotnosti separujeme signál od pozadí, kterým je například produkce ttZ. Na ...
    • Automatická detekce a kvantifikace Langerhansových ostrůvků v pankreatické tkáni 

      Autor: Jan Horák; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Komínková Oplatková Zuzana
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)
      Pro určení správné diagnostiky onemocnění nebo studia jejich projevů, výzkumu nových lečébných metod a pozorování změn ve tkáni histologických vzorků je nutné ručně identifikovat jednotlivé části tkáně, zjistit zastoupení, ...
    • Automatická detekce metastáz v histologických obrázcích lymfatických uzlin pomocí hlubokých neuronových sítí 

      Autor: Pavlína Koutecká; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Šochman Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
      Digitalizace procesu detekce rakoviny v histopatologických snímcích je předmětem výzkumu posledních let a automatizovaná počítačová analýza založená na hlubokých neuronových sítích ukázala potenciální výhody jako diagnostická ...
    • Automatická lokalizace hdEEG elektrod 

      Autor: Radka Olyšarová; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Moravec Jaroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Elektroencefalografie (EEG) patří mezi základní diagnostické metody v neurologii, psychiatrii a mnoha souvisejících oborech. High density EEG využívá ke snímání elektrické aktivity mozku vysoké množství kanálů, čímž lze ...
    • Automatické rozpoznávání událostí pro detekci Higgsova bosonu 

      Autor: Jakub Malý; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Flach Boris
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-18)
      Několik skupin výzkumníků se zabývalo a stále zajíma vylepšením detekce Higgsova bosonu [PB04], [Col18a], [Col18b]. Strojové učení se ukázalo, jako jedna z nejlepších metod. Jmenovitě to byly posílené stromové struktury, ...
    • Detekce diabetické retinopatie pomocí neuronových sítí 

      Autor: Vojtěch Poříz; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Flach Boris
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
      Diabetická retinopatie je závažné onemocnění oka, které způsobuje slepotu a zasahuje většinu populace diabetiků. Navenek se projevuje většinou až v pokročilých stádiích, kdy už je oko nevratně poškozeno. Prevencí jsou ...
    • Detekce zubních kazů z rentgenových snímků 

      Autor: Lukáš Kunt; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Bartoš Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-08)
      Zubní kaz je jedním z nejrozšířenějších onemocnění na světě postihující více než 3.5 miliard lidí. Léčba je náročná jak finančně, tak časově a zatěžuje zdra-votnický systém ve všech zemích světa. Včasná detekce zubního ...
    • Detekce, klasifikace a hledání korespondencí kožních lézí 

      Autor: Samuel Šúr; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Čech Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-12)
      Cieľom tejto práce je vytvoriť pipeline na detekciu a klasifikáciu kožných lézií v rozsiahlych snímkach pomocou modelov klasifikácie obrazu a detekcie objektov založených na konvolučných neurónových sieťach a hlbokom učení. ...
    • Implementace metody "Multiple instance learning" pomocí Markovských sítí 

      Autor: Branislav Doubek; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Franc Vojtěch
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-28)
      Tato práce pojednává implementaci multiple instance learning frameworku používající metody Markovských sítí s optimalizačními metodami batch gradient descent, inference based SVM a naší metodou linearního programování. ...
    • Klasifikace typu nádoru z histopatologických obrazů 

      Autor: Jan Kúdelka; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-19)
      V poslední době stoupá frekvence použití strojového učení v celé řadě oblastí vědy a techniky. Jednou z těchto oblastí je i analýza dat z medicinského prostředí. Tato diplomová práce se zabývá využitím strojového učení k ...
    • Lokalizace a segmentace in-vivo ultrazvukových obrazů karotidy 

      Autor: Martin Kostelanský; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Šochman Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-19)
      Táto práca je zameraná na tri samostatné problémy týkajúce sa spracovania obrazu – klasifikáciu, lokalizáciu a segmentáciu ultrazvukových snímkov stenózy krčnej artérie. Prvý zo zmienených problémov bol úspešne vyriešený ...
    • Lokalizace chirurgických nástrojů v 3D ultrazvukových obrázcích 

      Autor: Uherčík Marián; Vedoucí práce: Kybic Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-07-24)
    • Metody pro hierarchickou klasifikaci histopatologických obrazů 

      Autor: Aleš Král; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Šochman Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
      V posledních letech bylo vyvinuto mnoho metod pro hierarchickou klasifikaci obrazu, které vykazují uplatnění v oblasti automatizace analýzy histologických obrazů. V této práci jsme implementovali některé existující metody, ...
    • Metody strojového učení pro detekci ttH mechanismu produkce Higgsova bosonu 

      Autor: Jan Presperín; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Flach Boris
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
      Jedním z aspektů zkoumání subatomárních částic pomocí studia protonových srážek je schopnost identifikovat ty srážky, kde vznikají částice, které nás zajímají, jelikož v akcelerátoru, jako je Large Hadron Collider (LHC), ...
    • Modelování textur aplikované na lékařské snímky 

      Autor: Remeš Václav; Vedoucí práce: Haindl Michal; Oponent práce: Kybic Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-03-02)
      This thesis presents novel descriptive multidimensional Markovian textural models applied to computer aided diagnosis in the eld of X-ray mammography. These general mathematical models, applicable in wide areas of texture ...
    • Možnosti využití kaskád neuronových sítí pro klasifikaci krvetvorných buněk 

      Autor: Jonas Daniel Nienhaus; Vedoucí práce: Havlík Jan; Oponent práce: Kybic Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-11-13)
      Předložená práce se zabývá hierarchickou klasifikací hematopoetických buněk s využitím kaskád hlubokých neuronových sítí. V práci jsou definovány dvě strategie pro získání kombinovaných předpovědí z kaskád, pravděpodobnostní ...
    • Multichannel Image Information Similarity Measures: Applications to Colposcopy Image Registration 

      Autor: Garcia-Arteaga Juan David; Vedoucí práce: Kybic Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-05-24)