• Generování trénovacích dat pro vizuální vyhledávání pomocí neuronových sítí 

      Autor: Albert Möhwald; Vedoucí práce: Jeníček Tomáš; Oponent práce: Mishkin Dmytro
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-10)
      Denní a noční změny vzhledu obrázků jsou řešeny uměle naučenou augmentací dat. Konvoluční neuronové sítě (CNN) jsou jednou z nejmodernějších technik pro vizuální vyhledávání. Nicméně, výkon hlubokých neuronových sítí je ...
    • Překonání problému různých vizuálních domén ve vizuálním vyhledávání pomocí generování trénovacích dat 

      Autor: Albert Möhwald; Vedoucí práce: Jeníček Tomáš; Oponent práce: Čech Josef
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)
      Vizuální vyhledávání obrázků založené na hlubokých neuronových sítích se opírá o velké množství různorodých trénovacích obrázků. Problém značných vizuálních změn, konkrétně den–noc a fotografie–skica, je řešen pomocí ...