Continuous Integration a Continuous Delivery webové adikotologické aplikaci

Abstract

Stabilnosť aplikácie a rýchle reakcie na požiadavky užívateľov sú kľúčovými faktormi v dnešnom konkurenčnom svete. Časté nasadzovanie aplikácie a dobrý uptime sú mimoriadne cenené. V tejto diplomovej práci sa zameriavame na vylepšeni momentálnej architektúry serverovej časti aplikácie na odvykanie fajčenia s cieľom dosiahnuť lepšiu stabilitu a efektivitu. Ako prvé prediskutujeme tému kontajnerizácie a virtuálnych strojov. Následne sa ponoríme do konceptu orchestrácie a poskytneme široké porovnanie momentálne dvoch najpopulárnejších nástrojov pre orchestráciu. Tými sú Kubernetes a Docker Swarm. Tiež predstavíme možnosti rôznych uživateľských rozhraní pre orchestráciu. Implementujeme Docker Swarm do našej infraštruktúry a na vrch neho pridáme uživateľské rozhranie Portainer. Ďalej preberieme tému continous integration a continous delivery. Potom navrhneme riešenie plne automatizovanej GitLab CI/CD pipeliny, vďaka ktorej sa proces nasadenia aplikácie bude diať bez zásahu človeka. Na záver predstavíme riešenie pre monitorovanie výkonu kontajnerov a zvyšku infraštruktúry.Providing stable application with fast response to users' requirements is a key element in today's competitive world. Frequent deployment and high uptime are extremely valuable. In this diploma thesis, we focus on the upgrade of the server part infrastructure of smoke cessation web application to reach better stability and efficiency. Firstly we discuss the topic of containerization and virtual machines. Afterward, we dive into the concept of orchestration platforms, and we provide a wide comparison of the currently two most popular orchestration platforms Kubernetes and Docker Swarm. Additionally, we introduce UI interfaces for easier manipulation with these tools. We implement a Docker Swarm into our current infrastructure, and on top of it, we use Portainer UI. Furthermore, we discuss the topic of continuous integration and continuous delivery pipeline. Then, we design a fully automated GitLab CI/CD pipeline, so the deployment process can be performed without any human interaction. In the end, we present a solution for the performance monitoring of containers and the rest of the infrastructure.