Heuristický algoritmus pro Kriegspiel

Abstract

Hry představují jednoduchý model problémů reálného světa. Hry s neúplnou informací vylepšují tento model přidáním skryté informace, čímž se přibližují skutečným problémům. Tyto hry jsou však pro počítačové programy náročnější na hraní, obzvlášť pokud mají velmi silnou skrytou informaci. Kriegspiel je varianta známé hry Šachy, ve které hráč nezná pozice nepřátelských figurek. Užitečné informace jsou v Kriegspielu vzácné, což z něj dělá velmi složitou hru pro počítačové programy. Navíc bylo provedeno jen velmi málo výzkumu na poli hraní celé hry Kriegspielu. Tato práce testuje obecné algoritmy pro hry s neúplnou informací a také dosud nejsilnější známý algoritmus hrající Kriegspiel. Tyto algoritmy vylepšuje využitím pokročilých a dobře vyzkoušených algoritmů pro hraní šachů s úplnou informací. Výsledný algoritmus skutečně předvedl lepší výkony než původní verze. Toto ukazuje, že evaluace determinizací je důležitý a mocný nástroj, který by mohl mít budoucnost i v dalších hrách s neúplnou informací, u kterých jsou dobře prozkoumané verze s úplnou informací.

Games are a simple model of real-world problems. Games with imperfect information extend this model by adding hidden information and thus being closer to real problems. However, these games are much more difficult for computer programs to play, especially if there is a significant amount of hidden information. Kriegspiel is an imperfect information variant of a well-known game of Chess, in which the player does not know the positions of the opponent's pieces. Helpful information is scarce in Kriegspiel, which makes it difficult for computer programs. Moreover, very little research has been done on computer programs playing the game. This thesis tests general algorithms for playing imperfect information games and the strongest known Kriegspiel playing program. It improves them by integrating advanced and well-tested algorithms for playing perfect information Chess. The final algorithm is indeed stronger than the original version. This shows that determinization evaluation is a powerful tool that might also be useful other imperfect information games with well-researched perfect information versions.