Systém pro automatickou kontrolu vyřešených matematických rovnic v rastrových obrázcích

Daria Tunina

System for Automatic Checking of Solved Mathematical Equations in Raster Images

Type of document

bakalářská práce
bachelor thesis

Author

Daria Tunina

Supervisor

Průša Daniel

Opponent

Čech Jan

Field of study

Informatika a počítačové vědy

Study program

Otevřená informatika

Institutions assigning rank

katedra kybernetiky

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

V tomto projektu je vyřešen problém rozpoznávání matematických rovnic a ručně psaných číslic na obrázku. Je to populární problém. Tento projekt se liší od ostatních projektů, které byly vyvinuty pro rozpoznávání textu. V tomto projektu je vyvinut systém, který automaticky kontroluje správnost dokončených a částečně dokončených matematických testů. Lokalizace matematických výrazů a číslic je implementována systémem lokalizace objektů YOLO. Detekci tištěných číslic implementuje OCR systém Tesseract. A konečně, detekce ručně psaných číslic je implementována algoritmem CNN.Je vyvinuto také uživatelské rozhraní pro interakci s aplikací.

This project solves the problem of recognising mathematic equations and handwritten digits in an raster image. It is a popular problem. This project varies from other projects that are developed to recognise text. A system that automatically checks correctness of completed or partially completed simple mathematical tests is developed. The localisation of mathematical expressions is implemented by the object localisation system YOLO. The detection of printed digits is implemented by OCR system Tesseract. And lastly, the detection of handwritten digits is implemented by the CNN algorithm. A user interface for interacting with the application is also developed.