Rozpoznávání a editace urbanistické scény
Urban scene recognition and editing
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Jan Šefčík
Vedoucí práce
Richtr Radek
Oponent práce
Chludil Jiří
Studijní obor
Webové a softwarové inženýrstvíStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra softwarového inženýrstvíPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Rozpoznávání obrazu a jeho klasifikace jsou velmi komplexní problémy v rámci oboru strojového vidění. Tato práce se zabývá návrhem a implementací skriptu na rozpoznávání budov v urbanistických scénách za použití geolokačních a obrazových dat. Pozice uživatele je získána z metadat pořízeného snímku a pro následnou klasifikaci obrazu jsou použity lokální příznaky (SIFT). Součástí práce je i analýza lokálních příznaků a jejich vhodnosti pro dané použití. V závěru je přesnost metody otestována vzhledem k porovnání různých postupů předzpracování obrazu. Přínosem této práce je řešení na míru a rozsáhlá analýza pro projekt Věnná města českých královen. Tato práce bude tvořit základ pro navazující bakalářské práce. Image recognition and image classification are very complex problems in computer vision. This thesis deals with the design and the implementation of an urban scene recognition script using geological and image data. GPS coordinates of the image are used to reduce the number of buildings that are later recognized. GPS coordinates are obtained from the input image. Later, SIFT local features are used for image classification. Chapter of the thesis is the analysis of local features and their suitability for this task. The conclusion focuses on the testing the accuracy of each implementation and comparison of different methods of image preprocessing. Relevance of this thesis is a specific solution and extensive analysis for the project called Věnná města čekých královen. This thesis is a baseline for a future development that goes beyond a bachelor thesis.
Kolekce
- Bakalářské práce - 18102 [1608]