Velká databáze anotovaných sekvencí tváří

Abstract

Tato práce navrhuje metodu na automatické anotování sekvencí tváří nalezených v upoutávkách k filmům. Tato metoda byla aplikovaná na filmové upovtávky stažené z Internet Movie Database (www.imdb.com). Výsledná databáze, nazvaná IMDB video faces, obsahuje 14 000 sekvencí tváří celebrit anotované věkem, pohlavím a identitou. Kromě toho jsme vytvořili malou databázi s 6 619 sekvencemi tváři s manuálně vytvořenou anotací. Tato lidmi anotovaná databáze byla použita k vyladění parametrů navrhovaného algoritmu a k vyhodnocení přesnosti, se kterou jsou anotace přiřazeny k sekvencím tváří.

The thesis proposes a method to automatically annotate face sequences found in movie trailers. The method was applied on trailers downloaded from Internet Movie Database (www.imdb.com). The resulting database, called IMDB video faces, contains 14,000 face sequences of celebrities annotated by age, gender and identity. In addition, we created a small-size database of 6,619 face sequences with ground-truth annotation created manually. The manually annotated database was used to tune parameters of the proposed algorithm and to evaluate accuracy with which the annotations are assigned to tracks.