Využitelnost vybraných senzorů pro monitoraci osob s prediabetem v chytré domácnosti
Usability of Selected Sensors for Monitoring People with Prediabetic in a Smart Home
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Jan Ševčík
Vedoucí práce
Havlík Jan
Oponent práce
Lhotská Lenka
Studijní obor
Biomedicínské inženýrstvíStudijní program
Biomedicínské inženýrství a informatikaInstituce přidělující hodnost
katedra teorie obvodůPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato diplomová práce se zabývá problematikou včasného podchycení manifestace diabetu mellitu, známé též pod českým výrazem cukrovka, ze stavu prediabetes. Cílem práce bylo se seznámit se samotným onemocněním a se studiemi jež se zabývaly vztahy mezi diabetem a faktory BMI, aktivita, tlak apod. Na základě těchto studií byly vybrány senzory, které umožňovaly přenos dat bezdrátovou cestou pro automatické vyhodnocování v chytrých domácnostech. Na získaných dat pacientů s diabetem a prediabetem byl vytvořen rozhodovací algoritmus k podpoře rozhodnutí, zda se jedná stále o prediabetes, či již o diabetes mellitus. This diploma thesis deals with the problem of early detection of diabetes mellitus, also known under the Czech term diabetes, from the state of prediabetes. The aim of this work was to get acquainted with the disease itself and with the studies dealing with the relationship between diabetes and BMI factors, activity, pressure, etc. Based on these studies, sensors were selected that enabled data transmission by wireless means for automatic evaluation in smart homes. A decision algorithm to support the decision as to whether it is still prediabetes or diabetes mellitus has been made on the data obtained from patients with diabetes and prediabetes.
Kolekce
- Diplomové práce - 13131 [183]