Tvorba dialogových aplikací na základě ontologie schema.org

Abstract

Cílem této práce je navrhnout a naimplementovat dialogovou aplikaci na základě ontologie Schema.org. Aplikace je schopna vést jednoduchý dialog s uživatelem, který je založen na poloautomatickém přístupu. Chatbot se zakládá na ontologii Schema.org, pomocí které je schopen vyčítat strukturovaná i polostrukturovaná data z různých datových zdrojů, kterými jsou RDF databáze, respektive webové stránky. Ontologie je také využita chatbotem pro aktivní orientaci ve zvolené doméně, která je zaměřena na filmy. Pro implementaci chatbota v programovacím jazyce Python využíváme známé NLP algoritmy pro extrakci dat z uživatelského vstupu. Provedli jsme také integraci námi vytvořeného chatbota do virtuálního agenta Amazon Alexa a do IM platformy Slack. Chatbota vyhodnocujeme na základě reálných konverzací s uživateli.

This thesis aims to design and implement dialog application based on Schema.org ontology. The application uses a semi-automatic creation approach to be able to conduct a simple dialog with a user. Schema.org ontology helps the chatbot to read structured and semi-structured data from different data sources, namely RDF databases and web pages. Chatbot also uses the ontology for active orientation in the given domain which is in our case focused on movies. For the implementation of the chatbot in Python we utilized widespread NLP algorithms for data extraction from a user utterance. Moreover, we have integrated the chatbot into the smart speaker Amazon Alexa and the IM platform Slack. The chatbot is evaluated by real dialogs with users.