ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Electrical Engineering
  • Department of Computer Science and Engineering
  • Master Theses - 13136
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Electrical Engineering
  • Department of Computer Science and Engineering
  • Master Theses - 13136
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Minimalizace konvexních po částech afinních funkcí pomocí lokálních konzistencí

Minimizing Convex Piecewise-Affine Functions by Local Consistency Techniques

Type of document
diplomová práce
master thesis
Author
Dlask Tomáš
Supervisor
Werner Tomáš
Opponent
Šůcha Přemysl
Field of study
Umělá inteligence
Study program
Otevřená informatika
Institutions assigning rank
katedra počítačů



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
Cílem této práce je vytvořit algoritmus pro minimalizaci konvexních po částech afinních funkcí zadaných jako součet maxim afinních funkcí, přičemž se zaměřujeme na řídké instance velkého rozsahu. K dosáhnutí tohoto cíle zobecňujeme algoritmus Augmenting DAG, který minimalizuje horní mez max-plus problému, a používáme podmínku lokální konzistence, která je relaxací podmínky pro globální optimalitu. V této práci představujeme minimalizační algoritmus a teorii s ním spojenou, dokazujeme správnost tohoto algoritmu a navrhujeme jeho verzi pro celočíselnou aritmetiku, kterou jsme implementovali v C++. Poté při testování na velkých řídkých instancích experimentálně ukazujeme, že náš algoritmus je schopen dosáhnout výsledků, které jsou blízko optima.
 
The aim of this work is to develop an algorithm minimizing convex piecewise-affine functions given in the form of a sum of pointwise maxima of affine functions. To make this possible for very large sparse instances, we generalize the Augmenting DAG algorithm (previously proposed to minimize an upper bound on the max-sum problem) and use the notion of local consistency, which relaxes the global optimality condition. We develop the algorithm, the related theory, prove its correctness, and propose a version using integer arithmetic which we implement in C++. We then experimentally show that the algorithm can provide near-optimal results, when tested on sparse large instances.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/77066
View/Open
PLNY_TEXT (2.129Mb)
PRILOHA (42.91Mb)
PRILOHA (25.42Mb)
PRILOHA (42.91Mb)
PRILOHA (46.71Mb)
POSUDEK (60.73Kb)
POSUDEK (667.9Kb)
Collections
  • Diplomové práce - 13136 [743]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV