Předpovídání výsledků hry Dota 2

Abstract

Teoretická část této práce se zabývá stručným vysvětlením teorií rozhodovacího stromu a umělých neuronových sítí a vysvětlením základních faktorů které mají významný dopad na výsledek hry. Praktická část se zaměřuje na experimentování s parametry použitých technik strojového učení, rozšiřování vstupních dat o informace týkajících se složení hrdinů, porovnávání a vyhodnocení výkonu těchto rozšíření. Toto vše končí implementací experimentálního programu, který vytváří prediktivní ANN model. Tento model může být později použit pro predikci výsledku hry podle počáteční kompozice hrdinů v týmu.

Theoretical part of this thesis will focus on briefly clarifying decision tree and artificial neural network theory and explain basic factors that have significant impact on game result. In practical part, focus is set on experimenting with used machine learning technique's parameters, extending input data by information regarding hero compositions, compare and evaluate performance of these extensions. All of this resulting in implementation of experimental program which will produce predictive ANN model. This model can be used later to predict the outcome of the game based on knowing initial team's hero compositions.