Analýza chování studentů v systému MARAST

Abstract

Práce se zabývá implementací komponenty výukového systému MARAST za účelem analýzy dat z kvízů. Práce obsahuje seznámení se s doménou a dodaným exportem dat, který je dále podroben manuální analýze. Během analýzy byly použity metody matematické statistiky a vytěžování znalostí z dat, včetně metod strojového učení bez učitele jako je shlukování a detekce anomálií. Další část obsahuje vývoj analytické komponenty. Vývoj se sestává z analýzy, návrhu a implementace samotné komponenty, která byla vytvořena jako webová aplikace. Výsledkem práce je funkční komponenta pro analýzu dat z kvízů systému MARAST, která je otestována, zdokumentována a nasazena.This work deals with implementation of a component of MARAST educational system in order to analyse data from quizes. The work includes introduction to the domain and to the provided data export that is further subjected to manual analysis.During analysis, methods of mathematical statistics and data mining were used,including methods of unsupervised machine learning like clusternig and anomally detection. Next part of this work contains development of analytical component. Development consists of analysis, design and implementation of the component that was produced as web application. The result of this work is a functional component for data analysis of quizes from MARAST system, component is tested, documented and deployed.