Počítání škůdců v obraze
Pest Counting in Image Data
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Dolejš Jiří
Vedoucí práce
Smutný Vladimír
Oponent práce
Peklová Lucie
Studijní obor
RobotikaStudijní program
Kybernetika a robotikaInstituce přidělující hodnost
katedra kybernetikyObhájeno
2017-06-20Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato bakalářská práce se zabývá využitím počítačového vidění za účelem počítání škůdců v obraze. V rámci této práce byl navržen a implementován algoritmus, pomocí kterého lze rozpoznat blýskáčka řepkového v obrazových datech a určit jeho celkový počet v záchytném zařízení. Algoritmus byl navržen na základě dostupných trénovacích dat a jeho funkce byla otestována na prototypu monitorovacího záchytného zařízení. This bachelor thesis deals with the use of computer vision for the purpose of counting pests in an image. In this work, an algorithm has been designed and implemented to identify the Meligethes aeneus in image data and to determine its total number in a capture device. The algorithm was designed based on the available training data and its function was tested on the prototype of monitoring capture device.
Kolekce
- Bakalářské práce - 13133 [777]