Ontologická analýza datového skladu ČVUT

Abstract

V rámci této diplomové práce jsou ontologicky analyzovány dvě agendy ČVUT pomocí DEMO metodologie. Tyto agendy jsou Anketa ČVUT a systém závěrečných prací. Cílem této práce je analyzovat tyto dvě agendy na ontologické, infologické a datalogické úrovni a tím přinést větší datovou čistotu do procesů ČVUT a přispět tak ke zlepšení datového skladu. Nejdříve je vysvětlena DEMO metodologie a jakým způsobem se provádí analýza až na datalogickou úroveň. Následně je zvolen optimální nástroj pro modelování výsledných diagramů, kde byly, jako klíčové zvoleny OCD a PSD diagramy společně s TPT tabulkami. Následně je provedena anylýza a modelování. Tato analýza je posléze vyhodnocena a jsou stanoveny závěry.

This master's thesis ontologically analyze two agendas from CTU using DEMO methodology. These agendas are CTU survey and final thesis agenda. The aim of this thesis is to analyze these two agendas on ontological, infological and data layer and by doing that bring more clear data into the CTU's processes and to improve data warehouse. At first, DEMO methodology is explained with explanation how data layer analyses is done. Secondly, the optimal tool for modeling of the final diagrams is chosen. OCD and PSD diagrams along with TPT tables were chosen as key diagrams, which will be analyzed. Finally, the analysis itself is executed along with the modeling of diagrams. This analysis is in the end evaluated and conclusions are stated.