Detekce rychle se pohybujících objektů
Detection of Fast Moving Objects
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Novotný Lukáš
Vedoucí práce
Matas Jiří
Oponent práce
Zimmermann Karel
Studijní obor
Informatika a počítačové vědyStudijní program
Otevřená informatikaInstituce přidělující hodnost
katedra kybernetikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdfVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
V této bakalářské práci představíme nový problém -- sledování pomocí detekce velmi rychle se pohybujících předmětů v digitální videosekvenci. Tyto objekty se jeví jako rozmazané čáry, což velmi ztěžuje úlohu sledování. Ukážeme, že právě toto rozmazání uchová užitečné informace o pohybu. Navrhneme metodu nazvanou BSD, která takovéto objekty detekuje pomocí odečítání pozadí, k-nejbližších sousedů a predikce pohybu. Naši metodu vyhodnotíme na kolekci devíti videosekvencí, které pokrývají rozmanitou škálu jevů, a ve kterých se objevují různě rozmazané objekty. Rozebereme, proč v některých případech detekce selže, a navrhneme řešení pro vylepšení. Mimo to uvedeme příklad reálného využití této metody a sice při umělé tvorbě zpomalených záběrů. In this bachelor thesis we introduce a new problem -- tracking by detection of very fast moving objects in digital video sequences. These objects appear as blurred strokes, which makes video tracking difficult. We show that there is useful information about object dynamics encoded in this motion blur. We propose a method called BSD to detect such objects by utilizing background subtraction, k-nearest neighbours matching and motion prediction. Our method is evaluated on collected dataset containing nine video sequences covering various different phenomena as well as various blurred strokes. Failure modes are analysed together with suggestions for improvement. One example of real world application is a creation of artificial slow motion video.
Kolekce
- Bakalářské práce - 13133 [778]