Using Gaussian processes in black-box optimization
Využití gaussovských procesů v black-box optimalizaci
Authors
Supervisors
Reviewers
Editors
Other contributors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
České vysoké učení technické v Praze
Czech Technical University in Prague
Czech Technical University in Prague
Date of defense
2016-02-16
Abstract
Tato práci zkoumá využití gaussovských procesu jakožto náhradního modelu
pro Covariance Matrix Adpation Evoulution Startagy. Konkrétně pak rozebírá
a testuje strategie, které využívají gaussovské procesy v prostoru s redukovanou
dimenzionalitou.
The thesis analyses the use of Gaussian processes as a surrogate model for Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy. Specifically, the thesis examines and tests the improvements which use Gaussian processes in a space with reduced dimensionality.
The thesis analyses the use of Gaussian processes as a surrogate model for Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy. Specifically, the thesis examines and tests the improvements which use Gaussian processes in a space with reduced dimensionality.
Description
Citation
Underlying research data set URL
Permanent link
Rights/License
A university thesis is a work protected by the Copyright Act of the Czech Republic. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one`s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act.
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem v platném znění.
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem v platném znění.