FPGA Based Image Acquisition Module
Obrazový modul s FPGA
Authors
Supervisors
Reviewers
Editors
Other contributors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
České vysoké učení technické v Praze
Czech Technical University in Prague
Czech Technical University in Prague
Date
Files
Abstract
Cílem této práce je navrhnout a realizovat modul pro rychlé zpracování obrazu z CMOS snímače s využitím prostředků hradlových polí Xilinx řady Spartan 3. Práce začíná realizací přenosu obrazových dat do PC skrze EZ-USB periferii v mikropočítači Cypress a jejich zobrazením, pak pokračuje návrhem algoritmu pro zpracování obrazu a jeho implementací do hradlového pole. Dále byla řešena aplikace pro nadřazené PC v jazyce C# a autonomní start modulu. V jazyce VHDL je navržen a realizován algoritmus určování objektů založený na metodách labelingu s minimalizací nároků na potřebnou paměť a počet taktů hodinového signálu. Závěrem prací bylo využito 8051 kompatibilního jádra EZ-USB mikropočítače ke čtení souborového systému FAT z vyměnitelného úložiště formátu Secure Digital a inicializaci modulu z uložených souborů.
Aim of this thesis is to develop and implement module to fast image data processing using Xilinx Spartan 3 FPGA resources. Task started with transferring and displaying image data in PC using EZ-USB peripheral controller Cypress, then continues with designing image processing algorithm and its adjustment to FPGA logic. The next part is solving PC application in C# language and dealing with autonomous module startup. In VHDL is designed and implemented labeling-based algorithm optimized to memory usage and processing speed. Task is finished by programming 8051 compatible core in EZ-USB controller to read FAT filesystem in Secure Digital memory card and to boot entire module from stored configuration files.
Aim of this thesis is to develop and implement module to fast image data processing using Xilinx Spartan 3 FPGA resources. Task started with transferring and displaying image data in PC using EZ-USB peripheral controller Cypress, then continues with designing image processing algorithm and its adjustment to FPGA logic. The next part is solving PC application in C# language and dealing with autonomous module startup. In VHDL is designed and implemented labeling-based algorithm optimized to memory usage and processing speed. Task is finished by programming 8051 compatible core in EZ-USB controller to read FAT filesystem in Secure Digital memory card and to boot entire module from stored configuration files.