Generalized Probability Models
Zobecněné modely pravděpodobnosti
Authors
Supervisors
Reviewers
Editors
Other contributors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
České vysoké učení technické v Praze
Czech Technical University in Prague
Czech Technical University in Prague
Date of defense
2025-06-24
Abstract
Zabýváme se několika přístupy k teorii fuzzy pravděpodobnosti, zejména v MV-algebrách a ve fuzzy σ-algebrách. Studujeme na nich stavy a bereme v úvahu výsledky z teorie fuzzy měr jakožto zobecnění výsledků z Boolových σ-algeber. Například zjišťujeme, že se objevují nové problémy v rozšíření klasické teorie, jestliže pracujeme s obecnějšími strukturami než je MV-algebra se součinem.
Ve snaze zobecnit klasické statistické výsledky se setkáváme s problematikou nezávislosti jevů. Pozorujeme, že přísnější definice nezávislosti (silná nezávislost) je nezbytná pro vytvoření pravděpodobnostní teorie. V MV-algebrách je klíčovým pojmem rozklad jednotky, neboť se musíme vyrovnat s řadou překážek při konstrukci rozkladu jednotky.
Následně přecházíme k analýze pozorovatelných. Při vytváření sdružené pozorovatelné čelíme několika otevřeným otázkám. V relevantní literatuře objevujeme nepřesnosti v řešení této problematiky. Docházíme k závěru, že je třeba nabídnout definici, která bude brát v potaz Fréchetovy-Hoeffdingovy meze. Porovnáváme naše definice s některými z publikací ve snaze potvrdit přednosti našeho přístupu.
We pursue several approaches to fuzzy probability theory, in particular in MV-algebras, tribes, and fuzzy σ-algebras. We study states on them and we consider the fuzzy measure-theoretic results as generalizations of the results in Boolean σ-algebras. For instance, we find that we encounter new problems in extending the classical theory if we deal with a more general structures than an MV-algebra with a product. In the effort to generalize the classical statistical results, we encounter the issue of the independence of events. We observe that a stricter definition of independence (a strong independence) is necessary for building up the theory of probability. A crucial notion is the partition of unity in MV-algebras, where we have to cope with several pathologies in constructing the partition of unity. We manage to handle this circumstance relatively successfully. Afterwards, we pass to the analysis of observables. In the construction of the joint observable, we are confronted with several open questions. We discover the absence of a clear approach and the lack of precision in treating this issue in the literature. We conclude that it is necessary to offer the definition that takes into account the Fréchet-Hoeffding bounds. We compare our definitions to some published articles in an effort to acknowledge the merits of our approach.
We pursue several approaches to fuzzy probability theory, in particular in MV-algebras, tribes, and fuzzy σ-algebras. We study states on them and we consider the fuzzy measure-theoretic results as generalizations of the results in Boolean σ-algebras. For instance, we find that we encounter new problems in extending the classical theory if we deal with a more general structures than an MV-algebra with a product. In the effort to generalize the classical statistical results, we encounter the issue of the independence of events. We observe that a stricter definition of independence (a strong independence) is necessary for building up the theory of probability. A crucial notion is the partition of unity in MV-algebras, where we have to cope with several pathologies in constructing the partition of unity. We manage to handle this circumstance relatively successfully. Afterwards, we pass to the analysis of observables. In the construction of the joint observable, we are confronted with several open questions. We discover the absence of a clear approach and the lack of precision in treating this issue in the literature. We conclude that it is necessary to offer the definition that takes into account the Fréchet-Hoeffding bounds. We compare our definitions to some published articles in an effort to acknowledge the merits of our approach.
Description
Citation
Underlying research data set URL
Permanent link
Rights/License
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem v platném znění.
A university thesis is a work protected by the Copyright Act of the Czech Republic. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one`s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act.
A university thesis is a work protected by the Copyright Act of the Czech Republic. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one`s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act.