Digital restoration of historical Most photographs

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá odstraňováním defektů z historických fotografií v rámci projektu Most - město, které nezmizelo, jehož cílem je 3D zrekonstruovat budovy na fotografiích pomocí fotogrammetrie. Teoretická sekce se věnuje tématům zpracování obrazu, digitálního odstranění defektů a fotogrammetrie, a poskytuje zázemí pro vývoj vlastní specializované metody pro odstranění vad z poskytnutých fotografií. Praktická část obsahuje srovnání a analýzu existujících metod pro odstranění defektů, popisuje vývoj nové metody vytvořené v jazyce Python s využitím knihovny OpenCV, a nabízí návrh postupu pro vylepšení fotografií před jejich fotogrammetrickým zpracováním.

This bachelor thesis focuses on the removal of defects from historical photographs as part of the project Most - a city that did not disappear, with the goal of 3D reconstruction of buildings depicted in the photographs using photogrammetry. The theoretical section reviews key concepts and methods in image processing, digital defect removal and photogrammetry, providing context for the development of a custom defect removal method. The practical part includes a thorough evaluation of existing defect removal methods, the creation of a new method tailored to the project's photographs implemented in Python using OpenCV, and proposes a workflow for enhancing the photographs prior to photogrammetric processing.