Analýza web bloat

Abstract

Web bloat označuje nadměrné zatížení webových stránek zbytečnými nebo neefektivními prvky, které negativně ovlivňují jejich výkon. Tato práce se zabývá analýzou tohoto jevu a navrhuje možná vylepšení. Analýza je založena na automatizovaném měření vzorku webových stránek napříč různými tematickými kategoriemi s využitím nástrojů Chrome DevTools Protocol a Google Lighthouse. Hodnoceny jsou výkonnostní metriky, objem přenesených dat, efektivita HTML kódu, vliv blokace reklam a výpočetní náročnost. Na základě získaných dat jsou navržena optimalizační doporučení, která jsou následně experimentálně ověřena a vyhodnocena. Díky provedeným optimalizacím došlo ke zlepšení měřených metrik a celkovému zvýšení výkonu.

Web bloat refers to the bloating of websites with unnecessary or inefficient elements that negatively affect their performance. This thesis analyzes this phenomenon and proposes possible improvements. The analysis is based on the automated measurement of a sample of websites in various thematic categories, using tools such as the Chrome DevTools Protocol and Google Lighthouse. Aspects evaluated include performance metrics, data transfer volume, HTML code efficiency, ad blocking impact, and the computational demands. Based on the collected data, optimization recommendations are proposed, which are then experimentally validated and evaluated. The applied optimizations improved the measured metrics and overall performance.