ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta informačních technologií
  • katedra číslicového návrhu
  • Diplomové práce - 18103
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta informačních technologií
  • katedra číslicového návrhu
  • Diplomové práce - 18103
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Implementace metod analýzy postranních kanálů pomocí strojového učení

Implementation of side-channel analysis methods based on machine learning

Typ dokumentu
diplomová práce
master thesis
Autor
Zdeněk Muzika
Vedoucí práce
Miškovský Vojtěch
Oponent práce
Socha Petr
Studijní obor
Návrh a programování vestavných systémů
Studijní program
Informatika
Instituce přidělující hodnost
katedra číslicového návrhu



Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Tato diplomová práce se zabývá implementací metod hlubokého učení v metodách analýzy postranních kanálů. V práci jsou prozkoumány techniky analýzy postranních kanálů a hlubokého učení. Analyzované metody jsou pak implementovány do nástrojové sady, umožňující je snadno používat. S vytvořeným nástrojem jsou pak provedeny experimenty, ověřující jeho funkčnost a analyzující použité metody.
 
This thesis focuses on the implementation of deep learning methods in side-channel analysis techniques. It explores both side-channel analysis and deep learning methodologies. The analyzed methods are implemented into a toolkit that enables their easy application. The developed tool is then used in a series of experiments to verify its functionality and evaluate the employed techniques.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/122767
Zobrazit/otevřít
PLNY_TEXT (2.619Mb)
PRILOHA (2.424Mb)
PRILOHA (4.739Mb)
POSUDEK (40.92Kb)
POSUDEK (44.02Kb)
Kolekce
  • Diplomové práce - 18103 [81]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV