Změny velikosti zornice při stresu a úzkosti

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá vlivem psychického stresu a úzkosti na fyziologické signály ve spojitosti se strachem a fóbií z hadů. Využití fyziologických signálů pro měření stresu přináší jisté výhody vůči metodám založených na sebehodnocení (např. dotazníky), které jsou velmi subjektivní a nemusí spolehlivě odhalit projevy stresu. Mezi běžně používané fyziologické signály pro detekci stresu patří velikost zornice, galvanická kožní odezva (GSR) a variabilita srdeční frekvence (HRV). Cílem práce bylo navrhnout experiment vhodný pro pupilometrické měření, analyzovat získaná data a určit parametry vhodné pro detekci stresu. Naměřená data od 31 respondentů byla analyzována v prostředí MATLAB. Bylo získáno celkem 15 parametrů fyziologických signálů, které byly porovnávány s výsledkem dotazníku SNAQ-12 hodnotícího strach a fóbii z hadů. Na základě statistické analýzy a GMM klasifikace se jako nejslibnější ukazatele stresu jevily parametry GSR, potenciálně vhodné byly také průměrná velikost zornice a HRV parametr pNN50.This master’s thesis investigates the influence of psychological stress and anxiety on physiological signals in connection to fear and phobia of snakes. The use of physiological signals to measure stress brings certain advantages over methods based on self-assessment (e.g. questionnaires), which are very subjective and may not reliably reveal stress. Commonly used physiological signals for stress detection include pupil size, galvanic skin response (GSR), and heart rate variability (HRV). The aim of the work was to design an experiment suitable for pupillometric measurement, analyse the obtained data and determine parameters usable for stress detection. Data from 31 respondents were analysed in MATLAB. A total of 15 parameters of physiological signals were obtained and compared with the result of the SNAQ-12 questionnaire assessing fear and phobia of snakes. Based on statistical analysis and GMM classification, GSR parameters appeared to be the most promising stress indicators, average pupil size and HRV parameter pNN50 were also potentially suitable for stress detection.