Analýza celonočních elektrofyziologických záznamů z hluboké mozkové stimulace
Analysis of overnight electrophysiological recordings from deep brain stimulation
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Adam Jeřábek
Vedoucí práce
Sieger Tomáš
Oponent práce
Novotný Michal
Studijní program
Lékařská elektronika a bioinformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra teorie obvodůPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Možnost pořizování celonočních záznamů z hluboké mozkové stimulace je záležitostí posledních několika let a poskytuje tedy unikátní data. Vztah motorické aktivity ve spánku u pacientů s Parkinsnovou nemocí a neurální elektrické aktivity v subthalamickém jádře je stále zdaleka nevyčerpané téma. Tato práce zkoumá celonoční paralelní elektromyografické a neurální nahrávky a hledá mezi nimi spojitost a případnou specifickou vazbu na různá spánková stádia. Jako metody volí detekci salv v aktivitě v nucleus subthalamicus na beta frekvenci (13-33 Hz), detekci synchronní aktivity v elektromyografických kanálech a následnou paralelní analýzu jednotlivých událostí. Výsledkem je pak nález výskytu salv v časech zvyšující se elektromyografické aktivity a ovlivnění rozdílných elektromyografických kanálů v různých spánkových stádiích. Veškeré zpracování dat a analyzační metody jsou zpracovány jako softwarový nástroj v Matlabu. Obtaining of overnight recordings from deep brain stimulation is a new source of unique data. The relation between motor activity in sleep in patients suffering from Parkinson's disease and neural electric activity in nucleus subthalamicus is a trending research topic. This thesis examines the relation between parallel overnight recordings of electromyography and neuronal activity and neuronal activity, and their relation in individual sleep stages. The chosen methods are burst detection in neuronal activity in beta frequency band (13-33 Hz), detection of synchronised activity in electromyographic channels and subsequent parallel analysis of the individual events. We found presence of bursts in the times of increase in electromyographic activity and specific electromyographic channels affected in different sleep stages. All the data processing and analysis methods are implemented in the form software for Matlab.
Kolekce
- Bakalářské práce - 13131 [107]