Databáze osobních stránek z Wikipedie

Abstract

V této práci byl vyvinut skript, který dokáže automaticky vytvořit anotovaný dataset obrázků s lidskými tvářemi z dat dostupných na Wikipedii. Skript lze používat opakovaně a vytvořit tak ještě větší datasety, jak se bude Wikipedie zvětšovat. V rámci práce byly vytvořeny dva nové datasety obrázků s lidskými tvářemi –⁠ Wikipeople a Wikifaces. Unikátnost těchto datasetů spočívá v počtu tváří, které jsou označeny atributy souvisejícími s věkem subjektu (věk na obrázku s přesností na rok, datum narození a úmrtí). Mezi další atributy patří jméno, pohlaví, povolání, národnost apod. Wikipeople obsahuje všechna sesbíraná data. Wikifaces je podmnožinou Wikipeople a obsahuje pouze osoby s obrázky, na kterých byl detekován právě jeden obličej a zároveň byl nalezen věk osoby na obrázku. Datová sada Wikifaces se skládá z 604 391 lidí a obsahuje 617 418 obrázků. Vzhledem k tomu, že datová sada Wikifaces obsahuje obrázky, které byly zachyceny za zcela rozdílných podmínek, je považována za posbíranou „in-the-wild“. Kvalita získané anotace byla statisticky vyhodnocena se zaměřením na nejnáročnější část –⁠ věk osoby na snímku. Dále byly úlohy odhadu věku a pohlaví formulovány jako klasifikační úlohy a pomocí Wikifaces datasetu byla natrénována sada konvolučních neuronových sítí. Databáze AgeDB byla použita jako benchmark a výsledky naznačují, že vytvořený dataset by mohl být, s ohledem na možnou nepřesnost některých atributů, využit v poli počítačového vidění, stejně jako k dalšímu zkoumání.

In this thesis a script, which can automatically create annotated facial images dataset from data available on Wikipedia was developed. The script can be used repeatedly, creating an even larger datasets as Wikipedia grows. Two new facial datasets were created as a part of the thesis –⁠ Wikipeople and Wikifaces. The uniqueness of these datasets lies in the number of faces that are annotated with attributes related to the subject's age (age in the picture with year precision, date of birth and death). Other annotated attributes include name, gender, occupation, nationality and so on. Wikipeople contains all the collected data. Wikifaces is a subset of Wikipeople and contains only people with images in which exactly one face was detected and at the same time the age of the person in an image was found. Wikifaces dataset is composed of 604,391 people and contains 617,418 images. Because the Wikifaces dataset contains images which have been captured under completely uncontrolled conditions it is considered as 'in-the-wild' assembled. Quality of the obtained annotation was statistically evaluated, with focus on the most challenging part –⁠ age of the person in an image. Furthermore, the age and gender estimation tasks were formulated as classification problems and a set of convolutional neural networks were trained using the Wikifaces dataset. AgeDB was used as a benchmark and the results suggest that even though the Wikifaces dataset contains some noise it could be used in the computer vision field as well as for further research.