Area Exploration by Unmanned Multirotor Helicopters using Probabilistic Quadtrees Algorithm

Prohledávání vymezené oblasti bezpilotními helikoptérami pomocí pravděpodobnostního kvadratického stromu

Supervisors

Reviewers

Editors

Other contributors

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

České vysoké učení technické v Praze
Czech Technical University in Prague

Date of defense

Research Projects

Organizational Units

Journal Issue

Abstract

Tato práce se zabývá použitím několika bezpilotních helikoptér (UAVs) k nalezení cílů ve vymezené oblasti. K dosažení tohoto cíle je použita modifikovaná datová struktura kvadratického stromu rozšířená o pravděpodobnostní vlastnosti. Cílem práce je implementovat tento přístup k prohledávání oblasti v Robot Operating System (ROS) a otestovat ho za použití několika algoritmů pro strojové vidění. Výsledky byly porovnány s naivní prohledávací metodou.

This thesis deals with using multiple Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) to find targets inside a designated area. A modified quadtree data structure enhanced by probability property is used to achieve that. The objective of this work was to implement this approach to area exploration inside the Robot Operating System (ROS) and test it using multiple vision algorithms. The results were compared with a baseline naive exploration method.

Description

Citation

Underlying research data set URL

Rights/License

A university thesis is a work protected by the Copyright Act of the Czech Republic. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one`s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act.

Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem v platném znění.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By