Umělá inteligence v diagnostice očního pozadí

Abstract

Práce se zabývá umělou inteligencí a možností jejího využití k diagnostice diabetické retinopatie jakožto komplikací chronického metabolického onemocnění diabetes mellitus, která je ve věku 20-65 let nejčastější příčinou oslepnutí. V rámci teoretické části jsou představeny principy umělé inteligence a její využití, detailně je popsána patofyziologie diabetické retinopatie, její léze a způsoby vyšetření. Cílem experimentální části bylo zjistit informovanost diabetiků o důležitosti preventivních vyšetření očního pozadí a k tomu možného využití umělé inteligence. Dalším cílem bylo zjistit příčiny nehodnotitelnosti snímků, u kterých Certifikovaný zdravotnický prostředek Aireen, sloužící k diagnostice diabetické retinopatie, nebyl schopný určit, zda je diabetická retinopatie přítomna či ne. Přínosem práce je správný postup snímkování, kterým lze předejít některým z daných příčin.The work deals with artificial intelligence and the possibilities of its use for the diagnosis of diabetic retinopathy as a complication of the chronic metabolic disease diabetes mellitus which is the most common cause of blindness between the ages of 20 and 65. Within the theoretical part, the principles of artificial intelligence and its use are introduced, the pathophysiology of diabetic retinopathy, its lesions an examination method are described in detail. The aim of the experimental part was to find out the awareness of diabetics about the importance of preventive examinations of fundus and the possible use of artificial intelligence. Another goal was to determine the reasons of non-gradable images in which Aireen, Certified Medical Device, used for the diagnosis of diabetic retinopathy, was unable to determine whether diabetic retinopathy was present or not. The contribution of the work is the correct imaging procedure which can prevent some of the given causes.