Predikce skladových zásob

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá vývojem predikčního modulu pro skladový systém. Nejprve je provedena rešerše nejpoužívanějších metod pro predikci časových řad. Na základě této rešerše jsou zvoleny vhodné predikční modely pro predikci skladových zásob. Následně je změřena přesnost predikce těchto modelů na reálných datech skladového systému. Výsledný predikční modul zpracovává data z REST API skladového systému a vystavuje své REST API, skrze které je možné generovat predikce a měřit přesnost zvolených modelů.This bachelor thesis deals with the development of a prediction module for a warehouse system. First, a research of the most used methods for time series prediction is conducted. Based on this research, suitable prediction models for inventory prediction are selected. Then, the prediction accuracy of these models is measured on real data of the warehouse system. The resulting prediction module processes data from the REST API of the warehouse system and exposes its REST API, through which it can generate predictions and measure the accuracy of the selected models.