Condition Monitoring Module with LoRa Communication
Modul pro monitorování stavu zařízení s rozhraním LoRa
Authors
Supervisors
Reviewers
Editors
Other contributors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
České vysoké učení technické v Praze
Czech Technical University in Prague
Czech Technical University in Prague
Date
Files
Abstract
Cílem této diplomové práce je navrhnout a realizovat modul pro monitorování stavu průmyslových zařízení pomocí analýzy vibrací a jeho připojení k IoT síti ThingsNetwork pomocí rozhraní LoRa. Je použit low-power mikrokontroler řady STM32L07 a pro něj je vytvořen software, který zajišťuje digitalizaci signálu z akcelerometru ADXL1002Z, předzpracování a analýzu signálu, výpočet příznaků a bezdrátový přenos do IoT cloudu. Jsou naimplementovány pokročilejší metody analýzy signálu, jako je například výpočet kurtogramu apod. Funkce zařízení je vyhodnocena pomocí simulátoru vibrací rotačních mechanismů. Na závěr je vytvořena demonstrační aplikace pro vyhodnocování získaných dat.
The goal of this thesis is to design and implement a module for monitoring of industrial devices by vibration analysis and its connection to the ThingsNetwork using the LoRa interface. The low-power microcontroller STM32L07 is used, and software is created to provide digitization of the ADXL1002Z accelerometer signal, preprocessing, signal analysis and wireless transmission to the IoT cloud. Advanced methods of signal analysis, such as kurtogram calculations, is implemented. The function of the device is evaluated using the vibration simulation of the rotating mechanisms. Finally, a demo application is created to evaluate the data.
The goal of this thesis is to design and implement a module for monitoring of industrial devices by vibration analysis and its connection to the ThingsNetwork using the LoRa interface. The low-power microcontroller STM32L07 is used, and software is created to provide digitization of the ADXL1002Z accelerometer signal, preprocessing, signal analysis and wireless transmission to the IoT cloud. Advanced methods of signal analysis, such as kurtogram calculations, is implemented. The function of the device is evaluated using the vibration simulation of the rotating mechanisms. Finally, a demo application is created to evaluate the data.