Metody zpracování přirozeného jazyka pro řešení slovních úloh

Abstract

Tato práce zkoumá způsoby adaptace existujích postupů automatického řešení slovních úloh pro úlohy v Českém jazyce. K překonání nedostatku dat zkouší využití automatického překladu. Výsledky vyhodnocuje na dvou modelech založených na rekurentních neuronových sítích a transformerech. Zkouší také použítí předtrénovaných jazykových modelů.

This work explores methods for adapting existing approaches of automatic solving of math word problems to the Czech language. It explores the use of machine translation to overcome data limitations. It evaluates the results on two models based on recurrent neural networks and the transformer architecture, including employment of pre-trained language models.