Optimalizace nákupu zboží v prostředí e-shopu

Abstract

Cílem této diplomové práce je zmapovat varianty optimálního rozložení prvků e-shopu a navrhnout jeho nejefektivnější strukturu. Práce nejprve provádí heuristickou analýzu e-shopů (Alza, Amazon, eBay, Mall) z perspektivy uživatele, vytipovává nejdůležitější prvky e-shopů (home page, kategorie, detail produktu) a rysy e-shopů, které uživatelé hodnotí (pozitivně nebo negativně). Dále zkoumá, jak jsou s těmito charakteristikami e-shopů uživatelé schopni pracovat, a to s využitím měření rychlosti nalezení příslušné informace a kvalitativního dotazníkového šetření. Na základě takto získaných poznatků je navržen prototyp kombinující nejlépe hodnocené části zkoumaných e-shopů eliminující problematické prvky. Tento prototyp je podroben stejné sadě testů jako analyzované e-shopy, jejichž výsledkem je potvrzení vyšší efektivity a doporučení dodatečných drobných úprav. Proto je vytvořena druhá verze prototypu, která problematické části naprosto eliminuje. V práci se ukazuje, že přestože existují objektivně podložené předpoklady, že některé prvky poskytují prostor pro optimalizaci, ne vždy uživatel na toto zvýšení efektivity reaguje pozitivně. Při implementaci je nutné zohlednit standardizované uživatelské chování, do něhož je vhodné nové prvky zavádět postupně, nikoli nárazově.The aim of this thesis is to map variants of optimal distribution of e-shop elements and to design its most efficient structure. The work first takes a heuristic analysis of e-shops (Alza, Amazon, eBay, Mall) from the user's perspective, identifies the most important e-shop elements (home page, category, product detail) and e-shop features that users evaluate (positively or negatively). It also examines how users can work with these e-shop features by measuring the speed of finding relevant information and qualitatively based questionnaire. Based on the findings, a prototype combining the best-reviewed parts of e-shops examined to eliminate problematic elements is proposed. This prototype is subjected to the same set of tests as the analysed e-shops, resulting in confirmation of higher efficiency and recommendations for minor modifications. Therefore, a second version of the prototype is created to eliminate the problematic parts completely. The work shows that, although there are objective assumptions that some elements are subjects of optimization, the user does not always respond positively to this efficiency increase. Implementation should consider standardized user behaviour in which it is advisable to introduce the new elements gradually rather than by impact.