Tvorba aplikace na obarvení historického panchromatického ortofota

Abstract

Historické ortofoto je cenným zdrojem informací pro zkoumání vývoje krajiny. Tato bakalářská práce se zabývá automatickým obarvením historického panchromatického ortofota, které vzniklo převážně ze snímků ČR z 50. let 20. století. K tomuto účelu je využita konvoluční neuronová síť Hyper-U-Net. Tato síť byla trénována na nově vytvořeném datasetu. Výsledky dosažené na historických datech byly porovnány se sítí předtrénovanou a byla zhodnocena jejich využitelnost. Hlavním výstupem je skript psaný v jazyce Python, který umožňuje plně automatické obarvení panchromatického ortofota.

Historical orthophoto is a valuable source of information for investigating landscape development. This bachelor’s thesis deals with the automatic coloring of a historical panchromatic orthophoto, which was created mainly from pictures of the Czech Republic from the 1950s. Convolutional neural network called Hyper-U-Net is used for this purpose. This network was trained on a newly created dataset. The results achieved on historical data were compared with the pre-trained network and their usability was evaluated. The main output is a script written in Python, which enables fully automatic coloring of a panchromatic orthophoto.