Computers analyzing old masterpieces
Authors
Supervisors
Reviewers
Editors
Other contributors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ČVUT. Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská.
Date
Abstract
This lecture deals with the usage of digital image processing
methods in cultural heritage applications. Several main goals and
issues will be discussed and examples of solutions will be described.
Following groups of methods will be addressed: data
acquisition, where recent technology progress has enabled
hyperspectral representation of artworks and new methods for the
data analysis and processing are needed; data preprocessing, which
increases the quality of the acquired dataset, using deblurring,
denosing or even removal of more complex artefacts. Then, the
mentioned higher level methods are change detection, trying to use
multimodal dataset to uncover hidden changes, an authorship
verification addressing possible forgeries using texture and high
frequency based features, and geometry analysis, where the geometry
of a painting scene is recreated and used for hypothesis disproval.
The last covered topic will deal with the analysis of unseen data,
having on mind microscopic data used during material analysis and
data fusion from different modalities, where information acquired in
non-visible spectra can bring information about hidden layers of a
painting and thus recover original painter’s intentions.
Tato přednáška se zabývá použitím metod digitálního zpracování obrazu v oblasti ochrany kulturního dědictví. Budou představeny hlavní problémy, které je potřeba řešit, spolu s ukázkami řešení. V průběhu přednášky budou popsány následující kategorie úloh: pořizování dat, kdy současný vývoj snímacích sensorů nabízí možnost pořízení hyperspektrální reprezentace uměleckého díla a vzniká tak potřeba metod pro analýzu těchto dat; předzpracování dat, kdy se aplikují metody pro objektivní i subjektivní zvýšení kvality pořízených dat pomocí metod pro odstranění šumu, rozmazání, či na odstranění složitějších degradací. Detekce změn, kdy pomocí hyperspektrální sady dat jsou odhalovány skryté změny, posouzení autorství, kde texturální a vysokofrekvenční příznaky slouží k popření možnosti falzifikátů a analýza geometrie scény, kdy je vytvořen počítačový model scény z obrazu a pomocí něho jsou ověřovány hypotézy, se řadí mezi tzv. „higher level“ analýzy. Poslední téma se bude zabývat analýzou neviditelného, myšleno mikroskopických dat používaných během materiálových analýz a fúzi dat z více modalit, kdy informace z jiných modalit než viditelného spektra mohou odhalit informace o skrytých vrstvách malby a tak umožnit nahlédnout do malířovy kuchyně.
Tato přednáška se zabývá použitím metod digitálního zpracování obrazu v oblasti ochrany kulturního dědictví. Budou představeny hlavní problémy, které je potřeba řešit, spolu s ukázkami řešení. V průběhu přednášky budou popsány následující kategorie úloh: pořizování dat, kdy současný vývoj snímacích sensorů nabízí možnost pořízení hyperspektrální reprezentace uměleckého díla a vzniká tak potřeba metod pro analýzu těchto dat; předzpracování dat, kdy se aplikují metody pro objektivní i subjektivní zvýšení kvality pořízených dat pomocí metod pro odstranění šumu, rozmazání, či na odstranění složitějších degradací. Detekce změn, kdy pomocí hyperspektrální sady dat jsou odhalovány skryté změny, posouzení autorství, kde texturální a vysokofrekvenční příznaky slouží k popření možnosti falzifikátů a analýza geometrie scény, kdy je vytvořen počítačový model scény z obrazu a pomocí něho jsou ověřovány hypotézy, se řadí mezi tzv. „higher level“ analýzy. Poslední téma se bude zabývat analýzou neviditelného, myšleno mikroskopických dat používaných během materiálových analýz a fúzi dat z více modalit, kdy informace z jiných modalit než viditelného spektra mohou odhalit informace o skrytých vrstvách malby a tak umožnit nahlédnout do malířovy kuchyně.