Automatické vyhodnocování slovních úloh

Abstract

Tato diplomová práce shrnuje vývoj a poslední trendy solverů pro slovní úlohy - jedná se o starou úlohu zpracování přirozeného jazyka, která se datuje do 60. let minulého století. Tato práce se zaměřuje na historii solverů, vytváření datasetu, sequence-to-sequence (seq2seq) modelu pro strojový překlad a implementaci solveru, založeném na seq2seq modelu pro slovní úlohy v českém jazyce a ověření na vytvořeném datasetu. Nakonec se diskutuje o budoucnosti solverů pro slovní úlohy a jejich použití.

This diploma thesis summarizes the evolution and trends in word problem solvers - an old natural language processing (NLP) task whose foundations date back to the 1960s. This work focuses on the history of solvers, dataset creation, sequence-to-sequence (seq2seq) model for machine translation, and solver implementation based on the seq2seq model for word problems in Czech and its evaluation on the created dataset. Finally, the future of the word problem solvers and their application will be discussed.