Návrh nového číselníku nákladních vozidel

Abstract

Cílem diplomové práce je navrhnout novou, systematickou a rozšiřitelnou strukturu číselníku nákladních vozidel pro potřeby oceňování a práce s technickými daty v různých oblastech práce s vozidly. První část práce se věnuje problematice nákladních vozidel, jejich kategorizaci a významu správné identifikace vozidel, dále analyzuje současný stav využívaných číselníků a databází a shrnuje jejich hlavní limity ve vztahu k vysoké variabilitě moderních nákladních vozidel. Na základě průzkumu požadavků klíčových uživatelů a analýzy parametrů využívaných výrobci nákladních vozidel je v druhé části navržena vlastní struktura číselníku, která kombinuje technické, identifikační a provozní údaje a využívá kaskádový výběr parametrů a validační pravidla. Navržené řešení bylo prakticky ověřeno pomocí funkčního prototypu uživatelského rozhraní vytvořeného v prostředí RStudio s využitím knihovny Shiny. Výsledky práce představují využitelný základ pro další rozvoj nástrojů pro evidenci, ocenění a analýzu nákladních vozidel.The aim of this thesis is to design a new, systematic and extensible structure of a truck classification database for the purposes of vehicle valuation and working with technical data in various areas of vehicle-related activities. The first part of the thesis focuses on trucks, their categorization and the importance of correct vehicle identification. It further analyzes the current state of classification systems and databases in use and summarizes their main limitations in relation to the high variability of modern trucks. Based on a survey of key user requirements and an analysis of parameters used by truck manufacturers, the second part proposes a new classification structure that combines technical, identification and operational data and uses cascading parameter selection and validation rules. The proposed solution was practically verified using a functional prototype of a user interface created in the RStudio environment using the Shiny library. The results of the thesis represent a usable basis for further development of tools for truck registration, valuation and analysis.