Pokročilé metody detekce automobilů s využitím měření magnetického pole

Abstract

Cílem této práce je upravit stávající prototyp magnetického senzoru pro detekci obsazenosti parkovacího místa automobilem. Změny se týkají hardwaru, ale především detekčního algoritmu. Za tímto účelem je vyzkoušeno několik možností detekce s využitím vzájemné korelace, neuronových sítí a metody nejbližšího souseda. Vybrané metody jsou implementovány s využitím reálných dat naměřených senzorem a dále testovány na několika typech automobilů.

The aim of this work is to modify the existing prototype of a magnetic sensor that detects the occupancy of a parking space by a car. The changes concern the hardware, but notably the detection algorithm. For this purpose, several detection methods are tried using cross-correlation, neural networks and the nearest neighbour method. Selected methods are implemented using real data measured by a sensor and further tested on several types of cars.