Integrace konverzační umělé inteligence pro zjednodušení vývoje softwaru

Abstract

Skupina Knowledge-based and Software Systems Group (KBSS) na Českém vysokém učení technickém, malý výzkumný tým s méně než deseti členy, čelí výzvám v oblasti vývoje softwaru kvůli omezeným zdrojům, roztříštěnému znalostnímu zázemí rozprostřenému přibližně ve 100 repozitářích a časově náročným ručním úkonům. Tato diplomová práce si klade za cíl zlepšit pracovní postupy KBSS na GitHubu integrací konverzačního AI asistenta GitmateAI, který má za úkol automatizovat opakující se úkoly a zlepšit sdílení znalostí a spolupráci. Studie analyzuje současný pracovní tok KBSS na GitHubu a identifikuje neefektivity v oblasti sledování issues, správy pull requestů (PR), code reviews a přenosu znalostí. K řešení těchto problémů byl navržen, vyvinut a vyhodnocen prototyp asistenta GitmateAI. GitmateAI automatizuje úkoly, jako je označování a sumarizace issues a PR, a podporuje přenos znalostí pomocí sémantického vyhledávání napříč repozitáři, čímž usnadňuje efektivnější spolupráci a zlepšuje správu znalostí.

The Knowledge-based and Software Systems Group (KBSS) at the Czech Technical University, a small research team with fewer than ten members, faces challenges in software development due to limited resources, fragmented knowledge distributed across approximately 100 repositories, and time-consuming manual tasks. This thesis aims to enhance the GitHub workflow of KBSS by integrating a conversational AI assistant, GitmateAI, to automate repetitive tasks and improve knowledge sharing and collaboration. The study analyzes the current KBSS GitHub workflow, identifying inefficiencies in issue tracking, pull request (PR) management, code reviews, and knowledge transfer. To address these issues, a prototype of the GitmateAI assistant was designed, developed, and evaluated. GitmateAI automates tasks such as issue and PR labeling and summarization, and supports knowledge transfer using semantic search across repositories, thereby facilitating more efficient collaboration and improved knowledge management.