Aplikace bayezovských sítí v plánování výroby

Bakalářská práce se zabývá popisem a využitím Bayesovských sítí. V teoretické části jsou zavedeny základní pojmy z pravděpodobnosti a teorie grafu. Následně jsou tyto pojmy použity pro popis Bayesovských sítí. V této části je popsáno jak určit strukturu Bayesovské sítě a parametry podmíněných rozdělení náhodných veličin pro případ kompletních a chybějících dat. V praktické části je pomocí Bayesovských sítí řešen problém prediktivní údržby stroje.

This bachelors thesis is concerned with description of Bayesian Networks and their usage. In the theoretical part we introduce basic terms from probability and graph theory. Subsequently we use these terms to describe Bayesian Networks. We describe how structure is learnt and parameters estimated. In practical part we use Bayesian Networks to solve problem of predictive maintenance.

Keywords

Bayesovská síť, statistika, pravděpodobnost, stochastická nezávislost, učení struktury, učení parametrů, prediktivní údržba, plánování výroby, Bayesian network, statistics, probability, stochastic independence, structure learning, parameter learning, predictive maintenance, production planning

Permanent link

http://hdl.handle.net/10467/107150

Rights/License

A university thesis is a work protected by the Copyright Act of the Czech Republic. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one`s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act.

Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem v platném znění.

Collections

Bachelor Theses - 12101

Full item page

Application of Bayesian networks in production planning