Solving text-based CAPTCHA images with neural networks
Řešení textových CAPTCHA obrázků neuronovými sítěmi
Authors
Supervisors
Reviewers
Editors
Other contributors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
České vysoké učení technické v Praze
Czech Technical University in Prague
Czech Technical University in Prague
Date of defense
Abstract
Tato bakalářská práce se zabývá automatickým rozpoznáváním znaků z textových CAPTCHA obrázků. Jejím cílem je porovnání mělkých a hlubokých umělých neuronových sítí spolu s jejich dopadem na výslednou přesnost. Je navrhnut a implementován algoritmus využívající dvě umělé neuronové sítě, techniku posuvného okénka a k-means shlukování. Přesnosti přepisů jsou změřeny na 11 různých schématech se zaměřením na porovnání mělkých a hlubokých architektur.
This bachelor's thesis studies automatic character recognition from textual CAPTCHA images. Its aim is to compare shallow and deep artificial neural networks together with their impact on the resulting accuracy. An algorithm utilizing two artificial neural networks, the sliding window technique and the k-means clustering is designed and implemented. The transcription accuracies are measured on 11 different schemes with the emphasis on the comparison of shallow and deep architectures.
This bachelor's thesis studies automatic character recognition from textual CAPTCHA images. Its aim is to compare shallow and deep artificial neural networks together with their impact on the resulting accuracy. An algorithm utilizing two artificial neural networks, the sliding window technique and the k-means clustering is designed and implemented. The transcription accuracies are measured on 11 different schemes with the emphasis on the comparison of shallow and deep architectures.
Description
Keywords
CAPTCHA, strojové učení, neuronová síť, konvoluční neuronová síť,optické rozpoznávání znaků, hluboké učení, počítačové vidění, posuvné okénko,lokalizace, Torch7, CAPTCHA, machine learning, neural network, convolutional neuralnetwork, optical character recognition, deep learning, computer vision, slidingwindow, localization, Torch7
Citation
Underlying research data set URL
Permanent link
Rights/License
A university thesis is a work protected by the Copyright Act of the Czech Republic. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one`s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act.
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem v platném znění.
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem v platném znění.