Účinné metody komprese speciálních obrazových dat a metriky kvality

Abstract

Světelné pole neboli light field (LF) je jednou z klíčových plenoptických modalit. LF zachycuje detailní směrové informace o světle ve scéně. Tyto informace umožňují přeostřování po pořízení snímku, odhad hloubky a další pokročilé funkce. Předložená disertační práce se zabývá kritickými výzvami ve zpracování a hodnocení dat světelného pole. Blíže zkoumá subjektivní hodnocení kvality, dopad komprese na úlohy počítačového vidění a statistickou analýzu metrik kvality.

Light field imaging (LF), a key plenoptic modality, leverages the capture of rich directional information about light in a scene to enable advanced capabilities such as post-capture refocusing and depth estimation. This doctoral thesis addresses critical challenges in the processing and evaluation of LF data, with a focus on quality assessment methodologies, the impact of compression on computer vision tasks, and the robust performance analysis of quality metrics.