• Automatická optimalizace datových sad síťového provozu 

      Autor: Petr Skružný; Vedoucí práce: Soukup Dominik; Oponent práce: Čejka Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)
      S rostoucím objemem šifrovaného provozu v síti narůstá potřeba korektní identifikace a monitorování tohoto provozu. Pro řešení toho problému se využívá algoritmů strojového učení, které je ale nejdříve nutné naučit na ...
    • Concept drift and model degradation in network traffic classification 

      Autor: Lukáš Jančička; Vedoucí práce: Soukup Dominik; Oponent práce: Koumar Josef
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
      Strojové učení představuje vysoce efektivní a v současnosti oblíbený přístup ke~klasifikaci síťového provozu. Vytvořené modely ale mohou po nasazení rychle degradovat, jelikož síťový provoz představuje náročnou doménu. ...
    • Detekce anomálií v provozu IoT sítí 

      Autor: Soukup Dominik; Vedoucí práce: Čejka Tomáš; Oponent práce: Černý Viktor
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-08)
      Tato diplomová práce se zabývá problematikou bezpečnosti v prostředí Internet of Things (IoT). Prvním cílem je analýza aktuálního stavu IoT sítí a identifikace bezpečnostních slabin bezdrátových senzorových protokolů. ...
    • Detekce WireGuard provozu pomocí Active Learning 

      Autor: Štěpán Jílek; Vedoucí práce: Soukup Dominik; Oponent práce: Pešek Jaroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
      Tato bakalářská práce se zabývá problematikou detekce šifrovaného provozu protokolu WireGuard, který se používá pro šifrované VPN spojení. K detekci je využit framework Active Learning Framework, který využívá výhod ...
    • Framework pro automatické zlepšování klasifikace síťového provozu 

      Autor: Jaroslav Pešek; Vedoucí práce: Soukup Dominik; Oponent práce: Fornůsek Simona
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-03)
      Tato diplomová práce se zabývá problematikou klasifikace především šifrovaného síťového provozu pomocí algoritmů strojového učení. Strojové učení je podoblast umělé inteligence, která silně závisí na dostatečně obsáhlých ...
    • Honeypot pro bezdrátové IoT sítě 

      Autor: Simon Štefunko; Vedoucí práce: Čejka Tomáš; Oponent práce: Soukup Dominik
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-09)
      Ciele tejto práce ležia v teoretickej analýze konceptu Internet vecí (IoT) a jeho bezpečnostných problémov, praktickom výskume a vývoji nového unikát-neho zariadenia zvaného "IoT honeypot". Analytická časť práce sumarizuje ...
    • Klasifikace provozu a zařízení v počítačových sítích na základě toků 

      Autor: Matej Hulák; Vedoucí práce: Čejka Tomáš; Oponent práce: Soukup Dominik
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-03)
      Práce se zabývá klasifikací síťového provozu a tvorbou klasifikačního modulu pro systém NEMEA. První část práce popisuje existující nástroje a metody klasifikace. Teoretická část se zaměřuje na návrh klasifikačního algoritmu ...
    • Monitorování provozu sítě pomocí Model-Driven Telemetry 

      Autor: Ladislav Loub; Vedoucí práce: Čejka Tomáš; Oponent práce: Soukup Dominik
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-28)
      Práce je zaměřená na problematiku stavového monitoringu síťových zařízení. Hlavním cílem je zhodnocení novějšího způsobu monitorování pomocí Model-Driven Telemetry v porovnání se starším způsobem založeným na protokolu ...