• Decentralizované federativní učení pro síťovou bezpečnost 

      Autor: Pavel Janata; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Catania Carlos
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)
      Síťová bezpečnost je v dnešním propojeném světě stále důležitějším problémem, protože počet a složitost hrozeb neustále roste. Federativní učení (FL) je metoda strojového učení, která umožňuje distribuovaně trénovat model ...
    • Transfer learning pro klasifikaci textu 

      Autor: Pavel Janata; Vedoucí práce: Čermák Jiří; Oponent práce: Selecký Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-06)
      Nedávné vývoje v jazykových modelech vedly k posunu v transfer learning metodách ve zpracování přirozeného jazyka. Jazykové modely předtrénované na rozsáhlých obecných datasetech dosahují nejlepších výsledků v celé řadě ...